文档介绍：中国是世界上生产钢铁最多的国家。这个重工业的特点是重要的水耗量和数量众多的雨水有关的环境灾害。这这项研究中,我们提出了水足迹的使用,以代替常规指标(每顿钢铁的淡水消耗(FMC) ,或者每吨钢铁的水耗量( WC)) 。以中国东部的一个钢厂为例,我们建立了一个水足迹计算模型,包括直接和虚拟水足迹。然后利用系统边界分析方法提出建立一个常见、可行的工业水足迹评价方法。具体地说,我们从生命周期评价的角度分析了钢铁行业的特点。以水足迹计算的结果为基础进行水风险评估。选中钢厂水消费(蓝水)足迹为 *10 7m 3 ,包括虚拟水和 2011 年为 *10 8m 3的理论水污染(灰水)足迹,表明这个企业对水环境构成了严重的威胁。对蓝水和灰水足迹分别进行计算以提供更详细的水风险信息,而不是添加对环境没有那么重要的这两个指标。 1简介水和能源对炼钢来说是至关重要的组成部分。中国铁的主要生产地,因此对国际钢铁工业的发展起到了重要的作用。表1列举了 2008 到2010 年的钢铁主要生产国的钢产量。 2004 年,中国钢铁行业水耗量是 4*10 9m 3,占了年度工业水耗量的 10% 。钢铁行业通过废水排放严重影响了当地的水环境。废水中有毒污染物种类很多,比如未溶解金属包括 Cd 、石油衍生物、挥发性酚和***等等。因此,钢铁行业严重影响了当地、地区乃至全球的水资源,并且面临很高的水风险。现在, 钢铁行业使用吨钢淡水耗量(FWC ),吨钢水耗量(WC)等指标。吨钢淡水耗量指生产 1 吨钢铁消耗的淡水量。这里面的淡水指的是进入钢厂水系统的新鲜自来水,地下水和地表水,不包括用于冷却的循环水。吨钢水耗量值生产 1吨钢铁所用的所有水,包括回收水和再生水。 FWC 和WC 相对来说简单实用。但是它们仅仅反映了钢铁行业的直接水耗量,并且忽略了虚拟水耗量和废水污染。虚拟水的概念由 Allan 于1998 年提出,指的是输入当前进程所需要生产的水。举个例子,对钢厂来说,发电所需要的水会被认为是这个企业的虚拟水。高成康等学者利用物质流分析方法针对钢铁企业的水利用建立了一套评价指标体系。其指标系统包括吨钢 WC 、吨钢 FWC 、吨钢回收 WC 以及吨钢水损失。这套指标被用来评估中国大钢厂的用水现状,并且找出目前WC 中存在的问题。然而,这套方法没有考虑虚拟水在能量支出方面和其他生产支出(源自供应链)的影响,而且忽视了废水排放产生的环境影响。因此,需要建立一套综合的指标体系以评价钢铁行业在水资源和水风险方面的压力。水足迹的概念由 Hoekstra 提出,它指的是 WC的总和以及净输入虚拟水,可以从过程、工厂、工业门类、国家和地区等不同规模上加以评价。在 Hoekstra 的研究中,水资源的概念被作为衡量全球不同地区的水资源拨款而提出。水足迹在旨在降低水资源压力的基础策略和活动中发挥着重要的作用,因为这种方法可以更精确的反映出人类活动对地区水资源造成的影响。Ridoutt 和pfister 提出了减少人类对水资源水足迹来缓解压力。随着水足迹方法研究的进展,水足迹方法可以被用来分析生产过程和服务。水足迹包括蓝水足迹,绿水足迹,灰水足迹,绿水足迹是指在过程中直接被消耗的雨水,比如通过农业生产过程。蓝水足迹指的是退出环境和人类使用的地表水和地下水。灰水足迹是指应经被排入自然水系统的需要被稀