文档介绍：数据分析实验3
PROC PRINCOMP
Proc princomp options;
prefix＝name：规定各主成分的名称的前缀。省略此句则sas系统自动赋予各主成分名称分别为prin1，prin2，…。：在选择“METHOD＝NORMAL”的前提下，“POOL＝YES”意味着假定各总体的协方差矩阵相等，而用各训练样本的样本协方差矩阵联合估计公共的协方差矩阵，这时建立的判别函数是线性的；若假定“ POOL＝NO”，则意味着假定各总体的协方差矩阵不等而建立二次判别函数； “ POOL＝TEST”即要求首先利用修正的Bartlett似然比方法检验各总体的协方差矩阵是否相等，若检验结果在由语句“SLPOOL＝p”所指定的显著水平p下显著，则建立二次判别函数，否则利用联合协方差矩阵估计建立线性判别函数。对线性判别函数，输出结果中才给出判别函数的系数。
PROC DISCRIM
PROC DISCRIM options;
此语句中，“options”部分可包含下列内容：
3）判别分析方法的选择：
SLPOOL＝p：指定检验协方差矩阵是否相等的显著水平。只有当选择“POOL＝TEST”时，才可出现此语句，若省去此语句，则SAS系统默认p＝。
PROC DISCRIM
PROC DISCRIM options;
此语句中，“options”部分可包含下列内容：
4）回判结果输出选择：
LIST：打印出每个样品的回判结果；
LISTERR：仅打印出回判中判错的样本信息；
NOCLASSIFY：不需要对训练样本数据作回判分析。
PROC DISCRIM
PROC DISCRIM options;
此语句中，“options”部分可包含下列内容：
5）交叉确认法回判结果的输出选择：
当下列语句出现时，则交叉确认法被使用对训练样本作出回判分析。
CROSSVALIDATE：要求对训练样本数据集进行交叉确认回判分析；
CROSSLISTERR：仅打印出使用交叉确认法判别而判错的样本信息；
CROSSLIST：打印出每个样品的交叉确认法回判分析结果。
PROC DISCRIM
PROC DISCRIM options;
此语句中，“options”部分可包含下列内容：
6）检验数据集判别结果的输出选择：
TESTLIST：列出对检验数据集的判别结果；
TESTLISTERR：仅列出对检验数据集中判错的样品信息。
PROC DISCRIM
PROC DISCRIM options;
此语句中，“options”部分可包含下列内容：
7）控制打印结果
WCORR（WCOV）：打印各总体的训练样本相关（协方差）矩阵；
PCORR（PCOV）：打印由各总体的样本相关矩阵所得的联合相关（协方差）矩阵估计；
ALL：打印出所有的相关结果；
SHORT：只打印一些主要结果。
PROC DISCRIM
CLASS variable；
其中的“variable”即描述各类别的变量名称。该变量可以是数值化变量、也可以是非数值变量。该语句是进行判别分析所必需的语句。
VAR variable；
其中的“variable”即列出参与分析的描述各种样品特征的变量名称，省略时即数据集中所有的数值变量。
PROC DISCRIM
PRIORS probabilities；
此语句的功能即指出总体的先验概率分布。其中的“probabilities”应是下列三种选择之一：
EQUAL：即各总体的先验概率相等；
PROPORTIONAL（或PROP）：即各总体的先验概率与各总体的训练样本容量成比例。
PROC DISCRIM
PRIORS probabilities；
具体指定各总体的先验概率：
（即“CLASS variable”中的变量）是非数值变量，则在各类取值后给出先验概率并用等号连起来。
例：描述各总体类别的变量“GRADE”取A，B，C，D四个值，，
，，则
PRIORS A＝ B＝ C＝ D＝；
PROC DISCRIM
PRIORS proba