文档介绍：《商务数据分析》教学大纲
《商务数据分析》教学大纲 一、 基本信息 中文名称 商务数据分析 英文名称 Essentialsof Business Analytics 课程编号 054311 开课单位 管理学院管理工程系 课程性质 专业核含义，了解商务数量解析学的应用，驾驭商务数量解析学的界定、解析方法与模型的分类。
（3）重点 商务数量解析的界定、解析方法与模型的分类 （4）难点 解析方法与模型的分类 （5）对毕业要求的支撑 本学问点的讲授和学习，可以支撑毕业要求 4 科学探讨：能够基于科学原理并采纳科学方法对本学科领域问题进行探讨，包括系统分析、系统设计、系统实施，并通过信息管理得到合理有效的结论。；也可以支撑毕业要求 5 运用现代工具：能够针对本学科领域困难问题，开发、选择与运用恰当的技术、方法、现代工程工具和信息技术工具，包括对本学科领域问题的预料与模拟，并能够理解其局限性。 （1）教学内容 时间序列的几种类型、预料精度问题、移动平均与指数平滑法、回来预料分析、预料模型优良性评估 （2）教学要求 了解时间序列的几种类型、理解几种回顾预料分析的不同于关系、驾驭移动平均法与指数平滑法 （3）重点 移动平均与指数平滑法、回来预料分析 （4）难点 移动平均与指数平滑法、回来预料分析 （5）对毕业要求的支撑 本学问点的讲授和学习，可以支撑毕业要求 4 科学探讨：能够基于科学原理并采纳科学方
法对本学科领域问题进行探讨，包括系统分析、系统设计、系统实施，并通过信息管理得到合理有效的结论。；也可以支撑毕业要求 5 运用现代工具：能够针对本学科领域困难问题，开发、选择与运用恰当的技术、方法、现代工程工具和信息技术工具，包括对本学科领域问题的预料与模拟，并能够理解其局限性。 （1）教学内容 数据抽样、数据预处理、无指导学习、指导学习。
（2）教学要求 理解数据挖掘四个过程：数据抽样、数据整理、模型构建和模型评价。驾驭数据挖掘的中算法的应用，结果与验证。
（3）重点 数据挖掘过程的理解、数据挖掘算法 （4）难点 数据挖掘算法 （5）对毕业要求的支撑 本学问点的讲授和学习，可以支撑毕业要求 4 科学探讨：能够基于科学原理并采纳科学方法对本学科领域问题进行探讨，包括系统分析、系统设计、系统实施，并通过信息管理得到合理有效的结论。；也可以支撑毕业要求 5 运用现代工具：能够针对本学科领域困难问题，开发、选择与运用恰当的技术、方法、现代工程工具和信息技术工具，包括对本学科领域问题的预料与模拟，并能够理解其局限性。 （1）教学内容 极大化问题、微小化问题、线性规划的几类特别状况、敏感性分析、线性规划的应用、线性规划的一般性说明 （2）教学要求 了解线性规划的应用，理解线性规划的几类特别状况，驾驭线性规划的极大化问题，会用Analytic Solver 求解线性规划问题。
（3）重点 极大化问题、线性规划的几种特别状况 （4）难点
线性规划的几种特别状况 （5）对毕业要求的支撑 本学问点的讲授和学习，可以支撑毕业要求 4 科学探讨：能够基于科学原理并采纳科学方法对本学科领域问题进行探讨，包括系统分析、系统设计、系统实施，并通过信息管理得到合理有效的结论。；也可以支撑毕业要求 5 运用现代工具：能够针对本学科领域困难问题，开发、选择与运用恰当的技术、方法、现代工程工具和信息技术工具，包括对本学科领域问题的预料与模拟，并能够理解其局限性。 （1）教学内容 整数线性规划的类型、0-1 变量的应用、0-1 变量与建模、生成 0-1 问题的替代最优解 （2）教学要求 驾驭整数线性规划的类型，会用 Excel Solver 求解整数优化问题，理解 0-1 变量的应用、0-1变量与建模 （3）重点 整数线性规划的类型、整数线性规划的求解方法 （4）难点 整数线性规划的求解、0-1 变量与建模 （5）对毕业要求的支撑 本学问点的讲授和学习，可以支撑毕业要求 4 科学探讨：能够基于科学原理并采纳科学方法对本学科领域问题进行探讨，包括系统分析、系统设计、系统实施，并通过信息管理得到合理有效的结论。；也可以支撑毕业要求 5 运用现代工具：能够针对本学科领域困难问题，开发、选择与运用恰当的技术、方法、现代工程工具和信息技术工具，包括对本学科领域问题的预料与模拟，并能够理解其局限性。 Carlo 模拟 （1）教学内容 MonteCarle 模拟的说明、运用 Excel 自带的函数进行模拟分析、模拟的优化分析、模拟分析的思索 （2）教学要求 驾驭 Excel 进行 Monte Carle 模拟，运用 Analytic Solver 模拟分析，理解模拟的优化