文档介绍：1 美丽新世界? 人们通常以为,人工智能就是人形机器人。这大概是因为之前许多年里,科幻小说和电影无一不在塑造人形机器人,比如《终结者》《我, 机器人》《机械姬》等,它们中的人工智能都是有形的。很显然,人形机器人还要许多年才可能实现。但是, 我们其实早已被人工智能包围很多年了,它们无形地存在于我们周围,影响着我们的生活和工作。“机器人”是传感器和执行器结合在一起的特例, 而在更多数的情况下, 传感器是散落在环境中的, 比如路灯上或者智能手机里, 而执行端则在远处的一个集群服务器中, 随着传感器越来越小, 它们会从我们的视野中“消失”。卡普兰举了一个很形象的例子,“有一天当你走在一片原始荒原时, 你可能并不会注意到你眼前有一个巨大的网络, 大量组织和协作的设备正在维护这个环境,同时也在照看你,就像在参观迪士尼乐园时那样。”最初,计算机一直被视为“只能按照编好的程序工作”,然而, 以 AlphaGo 为代表的深度学****算法所展示出来的人工智能,已经足以改变人们的看法,即智能软件在特定问题上的智能已经远超人类最为杰出的选手, 而智能软件其实早已在量化投资、电子商务、互联网广告等领域处理着每秒数以亿兆计的数据洪流,并从其中赚取巨额收益。卡普兰指出, 由于智能软件有着极快的信息处理速度、更高的准确度, 以及更低的成本, 比如量化投资软件可以做到每秒十万次交易, 它们可以 2 不知疲倦地 24×7 小时工作。实际上, 智能软件所能获取的数据也远多于人类, 比如互联网广告可以从数以千计的信息中交叉判断用户特征; 电子商务中的大数据分析可以知道所有卖家和买家的信息……这些都意味着人类是没法和智能软件抗衡的。虽处于劣势,但卡普兰认为人类和智能机器之间并不会像《终结者》中那样发生战争, 机器并不会拿起武器来挑战人类的统治。它们会很缓慢而隐秘地接管控制权。因为人类会对它们逐渐地加深信任,“让它们运送我们, 为我们介绍合适的对象, 定制每日新闻, 保护我们的财产, 监控我们的环境,种植和烹饪食物,甚至教育孩子……”,在此情形下,人类会逐渐失去大局观,无法再介入控制了。卡普兰对未来的预测并不美好,人类很可能会被机器所圈养,“地球可能会变成一座没有围墙的动物园, 我们的机械看管者为了维护正常的运转偶尔会推动我们一下, 而我们会为了自身的幸福高举双手欢迎这样的帮助。”当然,他并未止步于此,他看得更为深远。他希望能够引起大众对人工智能所可能带来的社会伦理和法律、失业与经济发展、贫富差距等问题的重视,并思考这些问题。今年 5月, 特斯拉的一名车主由于开启了自动驾驶功能, 而在一起车祸中丧生。特斯拉官方声称“自动驾驶”功能被误解了, 实际上他们提供的是“智能辅助驾驶”功能, 即只有用户双手握在方向盘上, 才可开启“智能辅助驾驶”功能。另外, 特斯拉已经有了数十万小时的无事故率, 因此不是特斯拉的责任。在传统的汽车驾驶中,发生驾驶责任的事故肯定是驾驶员的责任,但 3 对于自动驾驶汽车而言,事故的责任方应该是谁?车主,汽车生产商,还是自动驾驶技术提供方,亦或是可以自动驾驶的汽车自身?卡普兰提出, 如果智能机器已经具有可以意识到自己权利的时候,就应当承担法律责任。那么,应该如何对机器采取处罚呢?按照“消除其达成目的的能力”的原则,针对智能机器,则可以消除它们的“记忆”。像 AlphaGo 这样的