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典型相关分析在500例冠心病患者单纯西医治疗和中西医综合治疗中的应用.doc

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上传人:apanghuang31 2017/5/29 文件大小:75 KB

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文档介绍

文档介绍:1 典型相关分析在 500 例冠心病患者单纯西医治疗和中西医综合治疗中的应用典型相关分析在 500 例冠心病患者单纯西医治疗和中西医综合治疗中的应用随着人们生活水平的提高,心血管疾病已成为影响人类健康的头号杀手。冠状动脉性心脏病( coronary artery heart disease , CHD ) ,简称冠心病,是一种最常见的心脏病,是指因冠状动脉狭窄、供血不足而引起的心肌机能障碍和器质性病变, 故又称缺血性心肌病( IHD )。冠心病则是严重威胁人类健康的心脏疾病之一[1] 。冠心病中西医结合治疗是将多种药物和多种治疗方法相结合, 强调治疗规范化和个体化的治疗方法, 需要对患者的病情进行逐一的、准确的判断并进行危险分层, 从而针对个体确定治疗方案, 并提高用药水平, 努力平衡达标治疗和个体化治疗间的矛盾, 从以往只关注单一的因素转变为多因素同时关注。所以, 如果能在冠心病的治疗中采纳中医辨证施治理论,把辨病和辨证结合起来,根据患者病情进行科学、合理的针对性治疗, 对减少急性心血管病症发病率, 改善患者病情、减轻家庭和社会的经济负担有着举足轻重的意义[2] 。 2 典型相关分析( Canonical Correlation Analysis ) 是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计分析方法[3] 。典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合, 使其具有最大相关性; 然后再在每组变量中找出第二对线性组合, 使其与第一对线性组合不相关, 而第二对本身具有最大相关性; 如此继续下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。设 x= ( x1, x2xp ), y= ( y1, y2yq )是两个相互关联的随机向量, 分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量 ui, vi, ui, vi 表示为原变量的线性组合,即 ui=ai1x1+ai2x2++aipxp , vi=bi1y1+bi2y2++biqyq ,这些典型变量反映了 x与y 之间线性相关的情况。将两组变量之间相关性的研究, 转化为少数典型变量之间相关性的研究, 能够从整体上分析问题的本质[4] 。1 资料与方法 病例选择选择既往有陈旧心肌梗死病史或经冠脉造影证实至少有一支冠脉狭窄 50% ,年龄 80 岁的患者 500 例, 随机分成中医综合治疗组和单纯西医治疗组, 中西医综合治疗组患者体重 kg ,腰围 cm ,单纯西医治疗组患者体重 kg, 腰围 cm 。 治疗方法两组均按照冠心病相关建议和指南给予相应的治疗,治疗药物包括抗血小板药物、他汀类调脂药、 3 ***酯类药物、抗凝药物、受体阻滞剂、钙离子拮抗剂、血管紧张素转换酶抑制剂( ACEi ) 和血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂( ARB )等常用西药。中西医综合治疗组加用治疗血瘀证、气滞证的心可舒片, 治疗气虚证的心悦胶囊, 治疗阴虚证的滋心阴口服液, 治疗痰浊证的丹蒌片等常用中成药, 但以心可舒片为主进行规范化治疗[5] 。 试验组设计中西医综合治疗组按照冠心病相关诊断治疗建议和指南给予相应的治疗,在基础上加用中药治疗,且中药服用疗程 90天/ 年。单纯西医治疗组按照冠心病相关诊断治疗建议和指南给予相应的治疗, 不

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