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智能制造:智能制造四大驱动器的发展趋势.docx

上传人:前程似锦教育 2022/6/29 文件大小:13 KB

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文档介绍:智能制造 : 智能制造四大驱动器的发展趋势
自工业 的概念问世至今 , 每逢 4 月, 有关于世界制造业未来发展的新风 , 都会起于德国 , 并瞬间席卷全世界。今年的一阵智能制造旋风 , 当然也不例外。历经过往三年
智能制造 : 智能制造四大驱动器的发展趋势
自工业 的概念问世至今 , 每逢 4 月, 有关于世界制造业未来发展的新风 , 都会起于德国 , 并瞬间席卷全世界。今年的一阵智能制造旋风 , 当然也不例外。历经过往三年的探索与积淀 , 工业 这一彼时包罗万象的抽象概念 , 如今越发变得细分化和具象化。
较之以往 , 本轮关于智能制造的热议更多地聚焦于四大细分主题 , 即:
数字化工厂 (Digital Factory)
工业物联网 (Industrial IoT)
人机协作 (Human-Machine Collaboration)
智造新生态 (Intelligent Manufacturing Ecosystem)
四大主题皆由工业 衍生 , 相互关联 , 共同发展 , 其中蕴藏着开启智能制造未来之门的钥匙。
▲数字化工厂 (Digital Factory)
数字化工厂是综合利用软件技术、网络技术、通讯技术 , 以及其他各种相关支撑技术 , 对涵盖工厂研发设计、工艺路径规划、生产工程、生产执行以及服务全价
值链进行数字化整合 , 从而帮助制造业企业加快生产速度、提高生产效率及灵活性 , 以应对日益激烈的市场竞争。
工信部《中国制造 2025》将优先推进制造业数字化、网络化、智能化发展列
为制造业转型提质八大行动之首 , 认为数字化是制造业未来发展的重要方向 , 同时也是“工业化”和“信息化”融合的必由之路。
无独有偶 , 德国工业 的领军企业们 , 也将数字化工厂认为是实现工业 不可或缺的重要条件之一。数字化工厂的重要意义 , 可见一斑。
▲工业物联网 (Industrial IoT)
2017 年被称为工业物联网元年 , 从 GE Predix 到 Siemens MindSphere 、ABB AbilityTM 、 SAP Leonardo, 再到航天云网 INDICS、三一重工的树根互联 , 制造业大
鳄们纷纷投身工业物联网之战 , 战略重心如今已然跃上云端 , “织网”无疑已成为新一轮抢占市场竞争至高点的不二法门。
工业物联网致力于实现数字虚体与物理实体之间的互联与融合 , 并在此基础之上对数据进行收集与分析 , 进而辅助企业管理决策 , 这恰恰与数字化、智能化的发展方向高度吻合。至于实现方法 , 则是八仙过海 , 各显其能 , 究竟是试图借助通用软件与平台打破行业藩篱 , 以期有效解决不同行业间的共性问题 , 从而帮助制造业企业降低成本 , 提高效率的美国派会取得胜利 ?还是以垂直专业领域 know-how和历
史积淀为基础 , 邀请各领域合作伙伴共同构建生态系统的德国派会成为主流 ? 亦或是擅用中庸