文档介绍：青海大学财经学院
实验报告
实验项目名称SPSS分层聚类（R型）
所属课程名称SPSS
实验类型验证型实验
实验日期2009-12-3
班级
学号
姓名
成绩
【实验目的及要求】
掌握层次聚类算法的基本思想。
【青海大学财经学院
实验报告
实验项目名称SPSS分层聚类（R型）
所属课程名称SPSS
实验类型验证型实验
实验日期2009-12-3
班级
学号
姓名
成绩
【实验目的及要求】
掌握层次聚类算法的基本思想。
【实验原理】
聚类分析初始时，设各模式自成一类；然后计算类与类之间的距离，选择距离最小的一对合并成一个新类；计算在新产生的类别划分下各类之间的距离，再将距离最近的两类合并；直至所有模式聚成两类为止。
【实验环境】（使用的软件）
实验内容：
【实验方案设计】
根据对数据文件data08-，找出与销售量密切相关的因素及其它相关因素的相关大小。以及其它因素间的关系近似度。
【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析）
操作步骤
按Analyze—CalssifyfHierarchicalClaster顺序单击菜单项，打开主对话框。
选择4个变量：sell、price、ad_rate、sunlight为分析变量，移到Variables栏中。在Cluster栏中选择Variable项。
单击Method按钮打开相应对话框。
1）在ClusterMethod栏中选择Furthestneighbor作为聚类方法。
2）在Measure栏中选择Interval中的PearsonCorrelation皮尔逊相关作为测度变量间相似性的方法。
3）在TransformValues栏Standardize选项中选择None，不进行标准化。
单击Plot按钮，打开相应的对话框，选择Dendrogram项，其它使用系统默认值。
单击Statistics按钮，打开相应的对话框。选择Proximitymatrix,要求显示相关系数矩阵。
在主对话框中单击OK按钮执行运算。
【结论】（结果）
表一为综合数据信息表。
表二为变量聚类的相关系数矩阵。可以看出平均日照H（小时）与销售量S（千副）。
表三为聚类的凝聚过程表。第一步是第1个和第4个观测量合并，第二步是第1个和第3观测量合并，第三步是第1个和第2观测量合并。
无论从相关矩阵、聚类的凝聚过程表还是冰柱图、树形图都可以看出销售量和平均日照相关系数最大，首先聚为一类。从整体看，聚为三类是比较好的结果。
【小结】
聚类分析把具有相关度的因素按其相关度大小聚为一类。由于销售量的变化受其它因素的影响，通过聚类分析也可以揭示影响各个因素的影响的大小，以此也找到了对销售量影响最大的因素。
指导教师评语及成绩：
评语：
成绩：
指导教师签名：
批阅日期：
附件一
附件二
附件三
附件四
附件五
数据信息变量聚类的相关系数矩阵聚类的凝聚过程表聚为三类的冰柱图变量聚类的树形