文档介绍：统一存储解决大数据难题如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护的成本降至最低,同时还能对此进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应以及智能、深入的分析,是大数据时代摆在我们面前的一道难题。就数据集的规模、多样化程度和增长速度而言, 医疗机构最能感受到大数据带来的挑战。寻常一张 CT 扫描图像,就含有约 150MB 的数据;一个基因组序列文件大小约为 750MB ;标准的病理图的数据量则大得多,要接近 5GB 。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命的话,仅一个社区医院累积的数据量,就可达数 TB 甚至数 PB 之多,而且其中还富含图像、视频等非结构化数据, 更勿论规模更大的医疗机构, 甚至是地区医疗主管部门汇集的数据集了。一个普通医院的信息系统主要包括虚拟化平台以及影像平台,其中 HIS 系统是虚拟化平台上运行的重要程度较高的应用系统, PACS 系统、核医学、超声、 CVIS 等医疗系统需要影像平台的支撑。这些系统产生的数据量大且繁杂, 其中蕴含的信息价值也多样且丰富。如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析, 那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策, 或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务; 大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新,或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置, 提供前所未有的强力支持。北大国际医院( PKUCARE )位于北京市中关村国际生命医疗园内,是由北京大学和方正集团投资兴建的非营利性医院, 是一家与国际接轨的医教研一体化的综合医院。医院核准床位数 1800 张,总投资约为 45 亿元, 总建筑面积 44 万平方米。北大国际医院信息技术部总经理李黎向记者表示, 随着北大国际医院的工程趋向完成, 为了建设成为新型的绿色医院、数字化医院和人性化医院,医院对于 IT 系统环境的要求也在不断提高。“作为一个新建的医疗机构,北大国际医院在规划信息系统建设时, 就提出了要和国际标准接轨。现在全美医院 HIS 评级打分平均是四级左右, 而我们的目标是要达到最高级, 即七级的目标。”李黎说,“从弱电设计到 IT 基础架构, 再到应用层面, 我们都希望能够达到高标准的目标。在建设过程中, 我们与北大人民医院展开了紧密的合作, 在参照北大人民医院现有 IT 系统的基础上,进行了升级建设。”医院 HIS 系统侧重于管理和收费, 同时提供与专业系统数据交互的接口。 PACS 系统作为专业性很强的信息系统, 侧重于医疗设备的通讯, 完成检验数据和影像数据的存储、统计、分析等功能。李黎表示, 如果采用传统的 IT 基础架构建设模式,各个系统都互相独立,造成了服务器、存储设备部署数量过多,物理位置分散。采用传统方式容易造成信息孤岛,数据无法得到共享, 同时服务器的性能无法发挥到最佳水平, 应用的安全性得不到保证,容易出现系统故障问题。“北大国际医院根据自身的应用需求进行了分析,App 的统一存储解决方案,来解决医院核心信息系统在可靠性和安全性方面的要求。”李黎表示, 北大国际医院采用统一存储解决方案, 主要考虑了四方面的因素。首先, 医院在总体规划上, 采用了“大医技”的共享模式, 多个科室同时使用计算机来实现自动化的工作流程管理, 以及诸如共享电子医疗病例和数字