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人工智能水产养殖平台创业计划书.doc

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人工智能水产养殖平台创业计划书.doc

上传人:hanqi2833 2017/5/30 文件大小:1.67 MB

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人工智能水产养殖平台创业计划书.doc

文档介绍

文档介绍:一、创业项目概述创业项目概述( 500 字之内): 对项目总体情况的描述, 包括采用的关键技术、技术的创新点、权威部门的技术鉴定情况、环保评价等内容。 1. 项目概况: 本项目运用互联网、人工智能及专家系统、无线传感器及物联网技术, 构建一个综合性的智能化水产服务平台,以解决长期以来困扰水产养殖行业的养殖方法不科学、病害频发、技术推广问题多、技术服务不及时、产品质量低及产品来源追溯难的问题。 2. 项目关键技术: ①面向渔业的知识表示策略;②面向渔业的智能推理机制;③智能知识获取及数据处理模型;④基于物联网的水产品溯源与安全预警方法及系统。 3. 技术创新: ①提出基于无线传感器网、 RFID 、Web Service 、二维码、信息管理、辅助决策等技术相结合的水产品全程质量跟踪和溯源方法;②提出一种基于 Arduin o 软硬件平台,实时监测水产养殖、物流及销售过程中的环境参数,且功耗低、稳定性强的主控制板研制方法; ③提出一种基于 Web Service 的水产品供应链各个环节数据信息的传递、集成与共享技术;④提出和实现了面向渔业领域的知识表示策略; ⑤提出多知识融合、多技术协同、主从推理相结合的多种推理机制; ⑥提出综合智能引导人工知识获取环境,和基于数据挖掘的自动半自动知识获取,以及基于数据库和知识库的综合知识发现机制等,有效解决渔业信息处理系统获取知识的瓶颈问题。 4. 环保评价: ①该项目实施过程中,使用数据自动采集装置,可以做到信息采集零污染; ②该平台通过水产品安全预警系统,实时监测影响水产品质量的水质参数,当养殖过程中人工喂食饲料和药品使用超标时,系统会自动预警,保持水体环境的无污染; ③该平台建立的供应链系统以及溯源查询系统,可实现全程无纸化,低碳环保。二、创业机会概述创业机会概述( 300 字之内): 要从项目产品的先进性及应用发展前景、进入市场机会(如:市场现实需求处于萌芽、起步、成长、成熟、饱和、衰退阶段)及市场发展空间、团队实施项目的现有能力和发展潜力等方面描述创业机会。 1. 国际先进的的核心技术: 本项目设计和开发出水产品从养殖到餐桌的综合服务平台,达到(见附件 5、6)。 2. 进入市场机会: ①国际上正值成长期,国内尚在起步阶段; ②由于病害频繁、缺乏科学养殖知识、技术服务不及时等原因致使水产养殖行业每年损失巨大,本项目可减少损失,增加收益,具有很好的市场前景; ③水产养殖户有强烈的养殖知识学习愿望; ④食品安全日益受重视,食品溯源技术和项目受政府支持和鼓励。※无论国内外,项目产品(服务)正逢绝佳的市场机遇,并具有广阔的市场空间! 3. 现有条件与发展潜力: 项目具有①专业研发团队②先进核心技术③开发资金④已验证的科学养殖服务平台⑤合理可行的执行计划。※可确保企业的稳步开拓及持续发展! 三、拟办(已创办)企业情况拟注册企业名称南京金海信息科技有限公司意向落户园区江苏南京白马现代农业高新技术产业园有限公司企业注册地址江苏南京白马现代农业高新技术产业园所在区县(开发区) 溧水区申报人担任的职务是其他:教授企业人数 20 博士 2 硕士 4 本科 14 企业性质民营拟注册资本 330 万元产业领域高端软件与新型信息服务拟定股本构成(万元) 内容货币出资无形资产作价有形资产作价技术作价其他无形资产作价申报人 60 120 团队其他成员 50 风险投资其他资金 100 合计 210 120 申报人个人投入占股百分比: % 第三部分项目技术与产品(服务)实现第一章项目技术方案一、项目总体技术概述(一)总体技术方案项目所依据的技术原理( 1000 字之内): 基于物联网的智能化水产养殖服务平台的主要技术原理如下: (1 )基于物联网的水产品养殖、物流及销售环节的环境数据采集采用基于 Arduino 的水产养殖水质、物流、销售环境参数自动监测及预警系统,包括数据采集终端节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、监测中心。数据采集终端节点和汇聚节点的主控板以开源的电子原型平台 Arduino 为基础,采用 ATmega2560 为核心的微处理器,通过一定的定制完成对水产养殖水质、物流、销售环境数据和监测点位置信息的采集、存储、处理和转发。(2 )基于专家系统技术的水产品质量安全预警专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序,它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。它由知识库、推理机、解释接口等组成。水产领域的知识极为复杂,涉及种质、品种、水质、饵料等多种复杂条件,知识类型包括了启发性知识、过程性知识、描述性知识、运算性知识等, 描述对象涉及了规则、过程、概念、对象、事实、关系以及元知识等。本项目拟采用具有自主知识产权的实用性较强的有效知识表示策略组合--- 面

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