《服装销售数据分析》.ppt

文档介绍：销售数据分析
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为什么要对销售数据进行分析?
一、了解市场需求
二、针对性的配送货品
三、有利于主动调货
四、预测市场需求
五、计算安全库存
五、提前追单补货
六、提前进行促销（调价）
精选p销售数据分析
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为什么要对销售数据进行分析?
一、了解市场需求
二、针对性的配送货品
三、有利于主动调货
四、预测市场需求
五、计算安全库存
五、提前追单补货
六、提前进行促销（调价）
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重要销售数据
一、每日销售总金额
二、每日销售总数量（销售频率）
三、每日库存量（单款、总量）
四、库存与销售的比例（库销比）
五、单款销售期（单款总量\销售频率）
六、销售尺码比例（单款、总量）
七、款式类别比例（上衣、裤、裙、套装）
八、款式大类比例（婚庆、礼服、生活装\男装）
九、季节款销售周期
十、7、15、30天分析
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辅助数据
一、特价产品库存量
二、追单入库周期（平均、单款）
三、运输周期
四、气候、温度
五、商场活动、促销活动内容、时间
六、畅销款面料库存量
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商场销售80-20原理
一、20%多的款式产生80%左右的销售；
二、近80%的款式只产生20%左右的销售；
三、重点关注20%左右的款式货品；
四、专卖店加10%的比例
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新款铺货分析
一、首单裁剪量、裁剪码比；
二、入库进度、日期；
三、主推款与试销款(形象款)；
四、气候与铺货顺序；
五、补货距离与时间；
六、商场销量和挂杆量；
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补货分析
1、日销售报表（款、码、色）；
2、补码、补色；
3、市外补货分析到一周；
4、市外补货预计一周销量；
5、补货调动次序：库房----市内----外埠
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调货分析
1、一周不动的款（看气候减量）；
2、二周不动的款（看气候调回只留样）；
3、三周不动的款（全部调回）
4、一月内各地基本不动的款（申请调价）；
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追单分析
1、畅销款销售周期和频率；
2、面料库存量
3、生产入库时间
4、还能够销售的时间
5、确定追单量
6、确定追单码比
7、竞争对手情况（款式、价格）
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调价分析
上货时间
销售频率
销售总量
库存总量
气候
滞销原因
竞争对手价格
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款式分析
一、畅销款、滞销款比例
二、婚庆、礼服、生活装\男装比例；
三、高、中、低价格比例；
四、颜色比例；
五、男女装比例；
六、春秋、夏、冬装比例；
七、正价、特价比例；
八、新款、老款比例；
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统一几个概念
一、畅销款
二、平销款
三、滞销款(只对内部使用)
四、主推款
五、试销款
六、形象款
七、搭配款
八、打折款
九、特价款
十、调价款
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建立对数据的敏感
1、分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识；
2、判断数据多用百分比；
3、数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义；
4、多掌握历史数据，多掌握基础数据；
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