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个人收集整理 仅供参考学****br/>笔迹识别小波算法机理分析
申买君
事实上,用小波算法可以实现笔迹纹理分析或尺度分析, 其中有
什么内在的道理呢?我们知道,纹理有三个人收集整理 勿做商业用
个人收集整理 仅供参考学****br/>笔迹识别小波算法机理分析
申买君
事实上,用小波算法可以实现笔迹纹理分析或尺度分析, 其中有
什么内在的道理呢?我们知道,纹理有三类:
1、随机纹理:纹理图像内部不含明显纹元特征,如水纹、树皮、
沙粒等。
2、结构纹理:具有某种结构特性,按照一定纹元规则进行反复
排列。如墙砖、地板等。
3、半随机与半结构纹理:融合了随机纹理和结构纹理的共同特点,可以识别纹理中的内部纹元, 但所分辨出的纹元之间却存在某种差异,且纹元排列方式并非规整。自然界中,这类纹理最多。 个人收集整
理 勿做商业用途
笔迹中的某种笔画或该笔画的起笔、 运笔、收笔是相对稳定不变的,连接、转折特征也可能是基本相似的, 这些都是笔迹的基本纹元,在笔迹中随机出现。偏旁、部首,是二级复合纹元。而字的倾斜、长扁、圆正,字行倾斜、波动特点以及布局特征等,属于结构纹理。从上可知,笔迹纹理属于典型的半随机和半结构纹理。
途
笔迹分析的目的, 就是要快速、 准确提取基本纹元和结构纹理特
征,用于身份或性格等识别。
有效的小波算法, 就是快速、有效提取笔迹基本纹元和结构纹理
的算法。笔迹的基本纹元属于笔迹的细节, 而结构纹理属于笔迹近似
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个人收集整理 仅供参考学****br/>特征。细节一般反映在小波的高频分析中, 而近似特征一般反映在低
频分析中。 个人收集整理 勿做商业用途
纹理分析的核心是基于纹元特征提取的统计分析。 在提取纹元特征的过程中,小波算法一