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中国建设银行企业级数据仓库逻辑数据模型说明书.doc

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文档介绍:中国建设银行数据仓库
逻辑数据模型设计文档








( 版本号 1.0 )










中国建设银行企业级数据仓库逻辑数据模型说明文档
I

目 录
第一章 前言 1
第利用方式和方法,具体如下:
基于CCB-LDM 2.0,参照NCR FS-LDM的“逻辑数据模型设计命名规范”,形成 “CCB-LDM General Naming”,参见附件一;
整理收集源系统产生的代码数据,对源系统代码和通用数据标准的公共代码数据进行差异分析,对通用数据标准的公共代码进行维护和完善,参见附件二;
整理收集源系统与产品相关信息,整理业务种类与科目对应关系,分析源系统业务种类与产品清单的关系及定位,参见附件三、附件四;
对CCB-LDM 2.0进行分析回顾,与NCR FS-LDM 7.0进行差异化分析,概括如下:
CCB-LDM 2.0共有856个实体,其中有678个实体与NCR FS-LDM 7.0是一致的;
NCR FS-LDM 7.0有504个实体在CCB-LDM 2.0中未用到;
CCB-LDM 2.0有178个实体与NCR FS-LDM 7.0有较大差异;
针对178个有较大的差异实体进行详细分析和讨论,提出取舍原因和建议(详见附件五),主要分类如下:
保留CCB LDM 2.0实体:是源系统重要数据,需要进行客户化;
需要调整和完善的实体:原FS LDM 4.0没有涵盖或在FS LDM 7.0已有改进的内容,参照FS LDM 7.0进行调整与完善;
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需要根据数据源的实际情况再进行斟酌的实体:目前未能确定,需要在设计时特别关注;
考虑舍去的实体:CCB目前没有相应的数据源或需求,且FS LDM 7.0也没有对应的参考实体,建议删去;
在应用层考虑的实体:非业务系统基础数据,针对相关应用目的而加工派生的数据实体,建议在应用层实施时设计;
数据源纳入DW时再予以考虑的实体:业务系统正在计划或实施,等数据源纳入DW设计范围再予以考虑,如人力资源;
对差异化结果进行了详细得讨论和分析,确定CCB-LDM 3.0的设计基础,参见附件六;
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模型概述
模型设计理念与原则
CCB-LDM采用面向主题的设计方法,有效组织来源多样的业务数据,使用统一的逻辑语言描述银行业务,保证了数据的一致性。在此基础上可以进行多种不同应用的开发设计,满足不同部门的业务需求和不同的数据访问方式,真正实现数据一次导入,多次使用。它所遵循的设计原则主要包括:
中性与共享性
为了满足不同的业务需求, CCB-LDM中存储了中国建设银行的重要数据元素和关系,同时在模型设计中体现了高度的结构化、模块化设计思想,十一个主题域的提炼、主要的分类、相互之间的关系、历史信息的保存等,体现了一个清晰、严谨的模型架构。
具有中性特征的CCB-LDM能涵盖整个银行业的业务范围,且满足不断产生的业务发展需求,它选择了语义关系建模的设计方法,结合了业务角度建模方法和关系建模方法,以一种清晰的表达方式记录跟踪金融机构的重要数据元素以及变动,而它们之间的各种可能的限制条件和关系能够表达重要的业务规则,如父子关系(团体和个人团体)、排他分类(事件的分类)、多对多(团体和协议的关系)等。
模型的一致性
作为基础数据平台设计基础的逻辑数据模型必须在设计过程中保持一个统一的业务定义,比如渠道的定义、团体的分类等应该在整个企业内部保持一致,将来各种分析应用都使用同样的数据,这些数据应按照预先约定的规则进行刷新,保证同步和一致。如从第三方购买的客户信用等级和银行内部信用等级数据必须依照一套相同的存放规则进行处理,它们和其他数据的关联以及刷新的频率等都应该保持同步。
CCB-LDM中对金融机构的重要业务元素以及一些业务规则进行了规范化的处理,例如所关注的所有个人和组织都统称为团体Party,它是一个中性的概念,可以包含所有的个体以及各种可能的组合,如客户、员工、竞争对手、合作伙伴等。统一这样的定义和概念,使得将来不同系统的开发人员在进行功能设计和展现时都使用同样的语言,方便大家的沟通和交流。
模型的灵活性
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CCB-LDM是一个基本上满足第三范式要求的语义关系模型,从定义上“Every Non-Key attribute is fully & directly functionally dependent on the candidate keys.”不难看出,这种设计方法和维度建模方法不同,能最大程度上减少冗余,并保

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