文档介绍:抽样方法与样本含量的确定
抽样方法与样本含量的确定
抽样方法与样本含量的确定
抽样方法与样本含量确实定
在设计一个抽样检查时,我们往常需要做的工作是:定义整体及抽样单元、确立或构
置抽样框、级抽样单元, 按某种概
率抽样技术,如简单随机抽样,从中抽取若干个群,对抽中的群内的全部单元都进行检查。
抽样方法与样本含量的确定
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多级抽样
也叫多阶段抽样。 它是在第一阶段从全部群中抽取若干群,单元进行检查。 它与分层抽样的差别在于第一层是抽取部分,段是抽取部分。 这在实质实行中是最为常有的一种抽样方式。高,操作性更强。
在每个抽中的群中, 再抽取若干与整群抽样的差别在于第二阶同时它的抽样精度比整群抽样
抽样方法与样本含量的确定
抽样方法与样本含量的确定
抽样方法与样本含量的确定
什么时候用概率抽样, 什么时候用非概率抽样, 应该依据各样条件来决定, 比如研究的性质、对偏差容忍的程度、 抽样偏差与非抽样偏差的相对大小、 整体中的变差、 以及统计上的操作上的考虑等。 只管非概率抽样不可以推测整体, 不可以计算抽样偏差, 但在实质检查中仍常被应
抽样方法与样本含量的确定
抽样方法与样本含量的确定
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用。一方面是操作的考虑, 减少非抽样偏差的发生, 另一方面也是因为所检查内容不需投射整体,并且一般整体的同质性较强。如观点测试、包装测试、名称测试以及广告测试等,这
类研究中, 主要的兴趣集中在样本给出各样不一样应答的比率。 概率抽样用于需要对整体给出
很正确的预计的状况, 比如要预计市场据有率、 整个市场的销售量、 预计某个地域的电视收
视率等。还有全国性的市场追踪研究(供给相关产品分类和品牌使用率等信息的研究) ,以
及用户的心理特色和人口散布的研究等, 都采纳概率抽样。 但在概率抽样时要特别注意控制
检查过程中的非抽样偏差。
怎样确立样本量
在抽样设计中, 还要考虑样本含量, 即察看单位数的多少问题。因为样本含量过少,所得指
标不够稳固,用于推测整体的精准度差; 样本含量过多, 不只造成不用要的浪费, 也给检查的质量控制带来更多的困难。所以, 预计样本含量, 目的是在保证必定精准度的前提下, 确立最少的察看单位数。
抽样方法不一样,预计样本含量的方法各异,用纯真随机抽样预计整体参数时(率)时,样本
n 的预计方法。为此要: 1)确立允许偏差 δ 2)确立标准偏差的置信水平 Uα3)认识检查
整体的率 π
U α2π (1- π)
n=
2
举例:预计过去一个月内,市民上网的比率。
第一要预计此次检查可接受的抽样偏差范围,即 δ 的值。假定此次可接受的偏差范围为
±4%,那么 δ =
假定研究人员要求抽样在整体比率的± 4%范围内的置信度为 95%,则 Uα =
在一年前的一次近似检查中,有
20%的检查者在一个月内上过网,我们能够用