文档介绍：XX银行数据管理办法
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XX银行数据管理办法
第一章总则
第一条为了提高我行经营管理的信息化水平，贯彻执行数据管理体系规划，规范数据管理和具体实施流程，加强各级经营管理机构的数与建设。
（四）方便评估业务流程和应用变更影响。
第十三条企业数据架构管理应遵循以下管理原则：
（一）可信数据源原则：在明确定义全行各数据主题的基础上，确定需要共享数据的源系统，由相应系统的业务管理部门在该数据源系统内完成数据的创建、更新和删除操作。
（二）数据分布减法原则：减少不必要的数据冗余，简化数据存储分布。对于跨系统使用的关键数据，原则上规划唯一的主要数据存储。如由于性能
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等原因必须存在冗余数据，应建立可靠的机制确保数据同步，建立清晰的冗余数据使用约束，确保不因冗余数据影响业务正确性。经由数据架构评审决定，在全行层面统筹规划管理数据整合
（三）数据完整性原则：在全行数据架构中体现业务现状和需求所需的数据，统筹考虑缺失数据的弥补方案。
第十四条企业数据架构管理工作包括：
（一）制定我行数据架构规划，定义和维护数据架构原则与规范，组织识别并确定全行数据源系统、数据血缘关系，审核系统设计是否符合企业数据架构规范，并协调指导相应数据源系统的业务管理部门完成数据维护工作。
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（二）根据我行数据架构规划构建各应用系统的数据架构及数据模型，维护各系统的数据架构及数据模型相关文档，确保各应用系统符合我行总体的数据架构规划。
数据标准管理
第十五条本办法所称数据标准是一整套数据规范、管控流程和技术工具，用以确保我行的各种重要信息，包括产品、客户、组织、协议等，在全行内外的使用和交换都是一致、准确的。
数据标准体系包括基础类数据标准和分析类数据标准两部分。数据标准的主体由数据定义和分类、业务属性、技术属性和标准代码构成：
（一）数据的定义和分类：明确业务主题的概念、本质、内涵，以及其在我行的分类体系。
（二）业务属性：对数据项应遵循的业务规则的统一定义与解释，如信息大类、信息小类、中文名称、英文名称、业务含义等
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。
（三）技术属性：业务应用对数据项技术规则的统一要求与定义，如数据类别、数据类型、数据格式、缺省值等。
（四）标准代码：明确数据标准定义中所涉及的公共代码的取值和业务含义，如代码名称、业务含义、编码规范、技术属性等。
第十六条数据标准管理内容包括：建立数据标准体系框架与规划，对包括数据的定义和分类、业务属性、技术属性和标准代码在内的数据标准进行制定、评审、发布与维护，执行并监督数据标准在各系统中的落地，审核系统设计是否符合数据标准管理规范，建设并维护数据标准平台等。
第十七条数据标准管理的目标包括：
（一）提升数据质量：统一数据定义，明确数据填写及处理要求，提供管控方面的保障，为管理决策提供准确、全面的数据，并提升统计效率及报送准确率。
（二）提升IT实施能力：提升IT系统的数据模型设计效率，降低各系统间集成的复杂度，提高系统间交互效率。
（三）提升整体业务效率：统一业务语言，明确业务规则，规范业务处理过程，有效提升业务效率。
第十八条数据标准的制定应以业务为导向，遵循前瞻性和实用性的原则，并符合外部法定标准。应为数据标准设置准入原则，重点关注行内多处使用、频繁交换的数据。
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第十九条数据标准管理工作包括：
（一）组织制定我行各数据标准的定义和分类、业务属性、技术属性和公共代码集。
（二）依据已制定的数据标准，推进各信息系统的标准落地。
（三）根据实际需要提出数据标准需求，进行数据标准的制定、审核和维护。
数据质量管理
第二十条本办法所称数据质量是指数据满足我行业务需求与业务规则的程度，主要从完备性、一致性、有效性、唯一性、时效性、精确性和真实性等维度对数据进行描述和度量。
第二十一条数据质量管理内容包括：定义业务规则、识别数据质量问题，并进行有效的解决；同时持续监控和报告数据质量问题，确保我行数据质量的持续提升，以满足业务需要；通过数据质量管理活动的反馈，修正数据标准等其他数据管理活动的内容等；
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组织制定数据质量考核方案，并组织开展数据质量考核工作。
第二十二条数据质量管理的目标包括：
（一）规范我行数据质量的日常监控、分析、评估、改进和考核工作。
（二）形成我行数据质量主动管理机制，持续优化数据质量，支持全行业务运行、管理分析和领导决策，提升数据资产的业务价值。
第二十三条数据质量管理应遵循以下原则：