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第八章 二值图像处理方法.ppt

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第八章 二值图像处理方法.ppt

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文档介绍

文档介绍:第八章 二值图像处理方法
第一页,共53页。
第8章 概述
北京大学遥感所
*
灰度图像的二值化处理
二值图像的连续性
二值图像的轮廓跟踪
二值图像的细化
第二页,共53页理方法
物体和背景的对比度在图像各处不一样时,需要选取多个 阈值进行处理。
Tk
Tk+1
Tk-1 T0
1
1
北京大学遥感所
*
k+
k
k-
第十二页,共53页。
§ 二值图像的连续性
北京大学遥感所
*
邻域和邻接
像素的连接
连接成分
像素的可删除性
像素间的距离
二值图像的表示
第十三页,共53页。
邻域和邻接
北京大学遥感所
*
对于任意像素(i,j),把包含该像素在内的一个集合称为像素(i,j)的邻 域。
像素的4-邻域(4-Neighbor),也称像素的(i,j)的直接邻域,其符号表 示为d-近邻。
像素的8-邻域(8-Neighbor),除去d-近邻的像素外,余下的对角线上的4 个像素,称为(i,j)的非直接邻域,符号是:i-近邻。
像素的4-邻域
像素的8-邻域
X3
(i-1,j-1)
X2
(i-1,j)
X1
(i-1,j+1)
X4
(i,j-1)
X
(i,j)
X0
(i,j +1)
X5
(i+1,j-1)
X6
(i+1,j)
X7
(i+1,j+1)
(i-1,j)
(i,j -1)
(i,j)
(i,j+1)
(i+1,j)
第十四页,共53页。
像素的连接
相同数值的两个像素能 够在4-/8-邻域内通过具有相 同像素值的像素序列相连 接,则称这两个像素是4-/8- 连接。
表示灰度为0的点 表示灰度为1的点
北京大学遥感所
*
e
a1
a2
b
d
c
第十五页,共53页。
连接成分-1
孔: 在“0”连接成分中,如果存在与外围
的一行、一列的像素不连接成分, 则称为孔。如a,b。
单连接成分 不包含孔的“1”连接成分称为单连接成分;
孤立点: 仅含有一个像素的“1”单连接成分; 多重连接成分: 含有孔的“1”连接成分称为多连接成分。
b
孤立点
1的多连接成分 1的单连接成分
北京大学遥感所
*
c
a
b
第十六页,共53页。
连接成分-2
北京大学遥感所
*
连接成分的标记 标记是为了区分图像中的多个区域。 连接成分的标记也称为区域标记,标记的 步骤主要有:
1、自上而下扫描,当遇到第一个为“1”的 像素时,赋予它一个标记,如:标为块 “1”;
2、利用“连接成分的轮廓跟踪”方法,确 定此区域; 3、区域填充完成整个连接成分的标记;
4、重新查找新的连接成分,标记数可以 进行“+1”的运算。
b
1
2
3
第十七页,共5