文档介绍：智能电网大数据处理技术分析
摘 要:观察当前社会情况,我国科学经济以及经济发展的水平相对较高,正是因为这样的前提条件存在,也就使得国内人们的生活获得了较大的便利。结合长时间的研究工作发现,智能电网建设的便利性是最为突出的,对海量数据展开有效的处理与存储,它主要是随着大量数据的需求而出现的。然而需要注意的问题是,云计算处理技术在当前国内电力行业当中,无论是具体应用还是研究工作都处于一个初步探索阶段,虽然云计算处理技术的平台,的确可以很好的满足智能电网监控软件运行的需要,但是数据处理的及时性以及安全性方面,尚且不能满足工作需求,这些方面的工作开展仍然需要进一步的展开研究才能得以实现。正是因为如此,智能电网大数据处理技术的云计算技术需要科学应对现状挑战。
2 智能电网大数据处理技术的构建要点
由本文第一部分的分析描述可知,智能电网建设中的大数据处理技术,在当前情况下还存在一定的现状挑战,为了能够有效的应对这些挑战问题,那么也就需要把握以下几个方面的要点,如此提升大数据处理技术的科学性。
科学把握大数据处理的时效性
对于目前状况下的智能电网大数据处理技术来讲,最为关键的便是数据处理技术的速度。观察传统层面下的大数据处理技术来讲,整项技术的开展仅仅只能够满足一定规模下的数据处理工作,而對于数据规模较大的处理技术,却很难展开有效处理,即便能够展开相应的操作,所需要花费的时间也是较长的。另一方面,智能电网在实际的运行以及维修工作中,还会产生维修运行有关数据,这直接表明对于这些方面数据的时效性,必须要采取科学化的措施,才能科学的展开后续工作。具体的操作技巧是在大数据处理技术应用过程中,运用内存数据展开操作,内存数据库主要是将数据存放在直接操作的数据库当中,对比数据磁盘来讲,内存的数据读写往往需要高出几个数量级,将数据保存到内存数据库体系中,将会在根本上提升大数据处理技术的应用性能。由此可见,科学把握大数据处理技术的时效性,将是提升大数据处理技术质量的有效措施。
将大数据处理技术转化为可视化分析技术
大数据处理技术在实际应用过程中,如果要更加直观的展现在相关人员的面前,整项工作的开展将会是一种较为巨大的挑战。但是我们可以采用大数据可视化分析技术的模式,来有效解决这样的问题,并且该种模式下的数据处理方式,已经被实践证明为一种有效的处理技巧,同时在实际数据处理过程中得到较为广泛的应用。大数据可视化处理技术,往往能够使得数据处理过程中,一系列较为复杂的数据,全方位的转化成一种高精度、高分辨率的图片形式,同时提供准确化的交互工具,科学利用人们的视觉系统,将虚拟的数据信息直观的展现在人们面前,从而很好的提升处理工作中的效率。需要注意的问题是,在采用该项技术的时候,一定要处理好可视化算法的扩展性,以及重要数据信息提取与显示方面的研究。某些智能电网大数据可视化技术在应用中,发生的数据信息不可靠、安全性不佳等问题,归根到底都是因为可视化算法的扩展性没有得到很好处理才形成的,因此在展开这些方面的研究工作时,也就需要注重这些方面的技术操作质量。
处理好大数据传输存储技术工作
在智能电网大数据的发展过程中,因为整个电力系统在设备监测与运行过程中,各个环节的数据信息都将会被记录下来,所