主成份和因子分析.ppt

文档介绍：关于主成份和因子分析
第一张，共九十一张，创建于2022年，星期一
主成分分析
主成分分析的概念与步骤
使用INSIGHT模块作主成分分析
使用“分析家”作主成分分析
，j = 1，2，…，p。标准化后的数据阵记为X*，其中每个列向量（标准化变量）的均值为0，标准差为1，数据无量纲。
第十一张，共九十一张，创建于2022年，星期一
标准化后变量的协方差矩阵（Covariance Matrix）Σ = (sij)pp，即原变量的相关系数矩阵（Correlation Matrix）R= (rij)pp：
i，j = 1，2，…，p
此时n个样品在m个主成分上的得分应为：
Fj = a1jX1* + a2jX2* +...+ apjXp* j = 1，2，…，m
第十二张，共九十一张，创建于2022年，星期一
使用INSIGHT模块作主成分分析
【例6-1】全国沿海10个省市经济指标的主成分分析
表6-1 全国沿海10个省市经济综合指标
假设表6-，试对各地区的经济发展水平进行主成分分析。
地区
GDPx1
人均GDPx2
工业增加值x3
第三产业增加值x4
固定资产投资x5
基本建设投资x6
社会消费品零售总额x7
海关出口总额x8
地方财政收入x9
辽宁

13000



529



山东
10550
11643

3851





河北

9047







天津

22068

960





江苏

14397


2320




上海

40627






709
浙江
7670
16570

3065





福建
4682
13510

1859





广东

15030







广西

5062
367






第十三张，共九十一张，创建于2022年，星期一
1. 使用INSIGHT模块做主成分分析的步骤
使用INSIGHT模块做主成分分析的步骤如下：
1) ；选择菜单“Analyze”“Multivariate(Y X)（多元分析）”，打开“Multivariate(Y X)”对话框；
2) 将做主成分分析的变量x1～x9选为Y变量，将变量diqu选为Label变量，如图所示。
第十四张，共九十一张，创建于2022年，星期一
图6-1 多元分析对话框
3) 单击“Method”按钮，在打开的对话框中可以选择计算协方差矩阵的特征值或是计算相关系数矩阵的特征值。系统默认计算相关系数矩阵的特征值和特征向量，单击“OK”按钮返回。
第十五张，共九十一张，创建于2022年，星期一
4) 单击“Output”按钮，在打开的对话框（图左）中包括“Descriptive Statistics”选项、“Bivariate Plots”选项以及各种多元分析的选项。选中“Principal Component Analysis”复选框，单击下面的“Principal Component Options”按钮，打开“Principal Component Options”对话框，选中“Eigenvectors”复选框，取消“Correlations(Structure)”复选框，如