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软件工程数据挖掘论文
1软件工程数据挖掘的开发测试技术
，程序员面对着诸多的问题，具体内容如下：其一，项目代码的维护，但项目的原有文档已经过期，甚至消逝了文档不存在的状况；其二，项目缺陷2
软件工程数据挖掘论文
1软件工程数据挖掘的开发测试技术
，程序员面对着诸多的问题，具体内容如下：其一，项目代码的维护，但项目的原有文档已经过期，甚至消逝了文档不存在的状况；其二，项目缺陷的修改，但此时项目中的代码程序员并未接触过；其三，项目代码的审查，面对众多的代码，程序员的工作开展较为困难；其四，项目架构设计的提取，但程序员仅把握了源代码。面对上述的状况，程序员要对源代码进行分层聚类，对各个模块进行可视化的呈现，此时，对代码及项目架构的理解将更加精确，因此，提出了分层聚类法。此方法有效分析了源代码，其聚类过程主要分为两个阶段，分别为基于调用入口的聚类与基于PageRank的聚类。在软件系统结构分析过程中，主要应用的方法为软件聚类，此方法作为关键技术主要应用于软件维护活动中，如：软件模块复用、软件模块更改影响及软件体系体系结构挖掘等。通过软件聚类，工程师能够猎取软件系统的总体结构划分及局部细节信息。通常状况下，为了实现聚类结果的灵敏切换，要提高软件聚类工具的性能，其特性如下：一方面，对软件聚类模块化层次进行划分；另一方面，依据使用者的选择对软件聚类结果进行动态调整。通过对软件聚类领域中图聚类的争论，提出了基于源代码分析的层次化软件聚类算法，此方法满足了多粒度显示软件聚类层次聚类结果的需求，此聚类方法拥有两个阶段，同时对于输出的聚类结果中的模块命名提出了新的方法，即：基于文本挖掘的方法，在此基础上，提取的文本信息拥有了语义信息的模块命名[2]。
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，JAVA应用中广泛应用着基于开源框架的编程，此时配置的规律把握是借助XML配置文件实现的，但现有的JAVA应用为单机版，同时框架的规律具有简洁性，开源框架的文档化相对较差。在此状况下，程序员在对框架使用与配置缺少正确性。为了实现上述问题的有效解决，提出了基于应用代码库中的XML配置文件及代码关联结构挖掘的XML配置片段推举方法，将此方法应用到软件开发中，促进了程序员对配置文件的编辑。上述方法的核心为频繁子树挖掘，通过试验分析可知，该方法具有确定的有效性，特别是在XML配置片段中扮演着重要的角色，因此，它促进了软件的开发。目前，在软件开发构建新系统过程中，程序员需