文档介绍：骨骼图像增强实验报告
——数字图像处理第一次作业

实验总体思路骨骼图像增强实验报告
——数字图像处理第一次作业

实验总体思路：
原图像是人体骨骼核扫描图像，我们的目的是通过图像锐化突出骨骼的更多细节来增强图像。
由于图像灰度的动态范围很窄并且有很高的噪声内容，所以很难对其进行增强。
对此我们采取的策略是，首先用拉普拉斯法突出图像中的小细节，然后用梯度法突出其边。
平滑过的梯度图像将用于掩蔽拉普拉斯图像。最后，我们将试图试用灰度变换来增强图像的
灰度动态范围。

实验处理具体步骤：

（图像可拉伸放大）
1、此为图 2，
。
2、此为图 3，
。
（而这个时候看到图 2 的噪声水平，将图 1 和图 2 相加之后也必然会有很多的噪声。
拉普拉斯操作作为一种二阶微分算子，能很好的增强细节，但也产生更多的噪声。
而降低噪声的一种方法就是使用中值滤波器，但属于非线性滤波器的中值滤波器有
可能改变图像的性质，所以不可取。所以采取另一种方法，使用原图像梯度操作的平滑形式所形成的一个模板。）
3、此为图 4，
。
(梯度变换在灰度斜坡或台阶的平均相应要比拉普拉斯操作的更强烈，而对噪声和小细
节的响应要比拉普拉斯操作的相应弱，而且可以通过均值滤波器对其进行平滑处理可
以进一步降低，此时看图像中的边缘要比拉普拉斯图像（即图 3）中的边缘要突出许
多)
4、此为图 5，。
（图 4，5 要比图 2 亮表明具有重要边缘内容的梯度图像的值一般要比拉普拉斯图像
的值高）
5、此为图 6，。
（此时看到强边缘的优势和可见噪声的相对减少，用平滑后的梯度图像来掩蔽拉普拉
斯图像的目的达到了）