文档介绍：期货投资分析分类模拟2
一、单项选择题
以下各小题所给出的4个选项中，只有1项最符合题目要求
1、 回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体遵循以下步骤，其中顺序正确的选 项是。
①参数估计;②模型应用；③模型设定；④下游的终端产品利润不一定会对上游的原料采购产生影响。
28、 在长假前后涨跌概率统计的实际应用中，要注意控制统计样本个数不能过多。
四、综合题
以下各小题所给出的4个选项中，至少有1项符合题目要求
某商场从一批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量（单位：克）分别为789, 780, 794, 762, 802, 813, 770, 785, 810, 806,假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批 食品平均每袋重量是否为800克。据此回答以下问题。
29、 提出原假设与备择假设为。
Ho: p=800; H1： 口尹800 B. Ho: p=800; Hi： p>800
C. Ho： p=800: Hi： p<800 D. Ho： u尹800; Hi： p=8 0 0
30、 选择的检验统计量是 o
A.
r=—^-~知_2） SeW）
T项二外
B.
c.
Z=^^〜N(O，1)
a/y/n
D.
S/yJn
〜t(n -1)
31、假设检验的拒绝域是。
(f, -za/2] U [Za+2，+°°)
(-8, -ta/2] U [ta+2, +8), ta/2=ta/2 (n)
(-8, -ta/2 ] U [ta/2，+8), ta/2 = ta/2 (n-2 )
(ta, +8) 32、假设检验的结论为。
在5%的显著性水平下，这批食品平均每袋重量不是800克
在5%的显著性水平下，这批食品平均每袋重量是800克
在5%的显著性水平下，无法检验这批食品平均每袋重量是否为800克
这批食品平均每袋重量一定不是80 0克
为确定大豆的价格（y）与大豆的产量（xi）及玉米的价格（X2）之间的关系，某大豆厂商随机调查了20 个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到下表的数据结果。
大豆回归模型输出结果
方程的截距庇=
截距的标准差$（农）=
回归平方和
回归系数&=
回归系数的标准差$（&） =
残差平方和
回归系数A =
回归系数的标准差5（A） =
据此回答以下问题。
33、 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为。
y=42 . 38 + 9 .16xi + 6x2
y=9・16 + 42・38x+0・46x2
y=++
y= + +
34、 回归方程的拟合优度的判定系数R2为 o
A. B. C. D.
35、 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为 o
A. B. C. D.
36、 回归系数检验统计量的值分别为 o
A. ； B. ；
； D. ；
某地区1950-1990年的人均食物年支出和人均年生活费收入月度数据如下表所示。
1950—1990年人均食物年支出和人均年生活费收入
年份
人均食物年支出 （元）
人均年生活费收入 （元）
职工生活费用定基 价格指数
1950
1
1951
1952
105
1953
1954
1955
1956
1957
1958
138
1959
1960
1961
240
1962
1963
1964
1965
1