文档介绍：仅供内部使用
Edited by MINITAB/Statistical Training SWG
Edited and Issued by
Management Innovation Division
January 1, 2000
划条目。
确定 CTQ
或
利用前面的因素，思考为什么成本会高。 或许存在库存控制问题。
说明缺陷
如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：
因果图
（鱼骨图）
矩阵重要性评估
QFD
CTQ = 库存缩减
库存太多！！
成本缩减
（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）
为什么成本会高？
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精选ppt
= M =
决定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 – 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量
CTQ 特征值 = 库存月份
反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷 Y
- 2 – 何种类型的产品出现问题?
- 3 – 确认库存规格 = 小于 个月
巴累托图
检验:
度量 R&R
确定测量 Y 的方法 (库存月份)
当前月份库存量:
产品 工人在库房清点
处理中的货物 工人在库存区清点
生产总量:
生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估:
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
问题声明
处理图
产量
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精选ppt
= A =
分析当前状态
例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
- 1 – 正态检验
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
估计影响 CTQ 的因素 (分析)
产品库存图和处理中货物库存图
并检查平均值的离散及变迁。
为什么库存会变化?
就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。
运行图
正态检验
Z-值 (连续和离散值的检验)
Xber-R 图
运行图
F 检验
存在差异吗?!
正常如果 P-值 > (好!)
寻找影响 Y 的因素 (X)
和
离散
t 检验
平均值
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精选ppt
= C =
在测量主因素时检查测量方法
用于 “M” 步相同的方法测量和评估。
(检查测量环境是否因改进而改变)
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
用和 “A” 步相同的方法做图。
* 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
针对主原因建立管理系统 (设置)
= I =
识别主要因素
提取并检查真正的因素原因
做图 检验 确定重要的因素 (Xs)
识别重大主因素 (X) 的最佳值 (测量)
设定主因素的公差
检验设计的结果 (模拟) (估计范围)
检验设计
(DOE)
度量 R&R
Xber-R 图
简易
风险管理
控制图
标准化及其他要素
实施改进
质量工程
(QE)
和
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3. 基本屏幕
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阶段窗口 (分析输出屏幕)
数据窗口 (工作单屏幕)
(几乎和在 Excel 中相同)
MINITAB 屏幕
以下是一般操作流程。
在数据窗口输入并设定数据 从命令菜单选择命令 在对话框中输入分析条件 在阶段窗口中显示分析数值 在图表窗口显示分析结果图表
信息窗口 (工作单清单屏幕)
历史记录窗口 (命令保存屏幕)
操作
计算
统计
图表
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工具条
关于数据结构的补充信息：
Minitab 定义以下两种类型的数据结构：
1. 堆积数据：
排列于一列的多于一个子群的数据
2. 非堆积数据：
每一子群的数据，排列于分开的列（或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。
什么是子群？
处理数据常分成组。例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体处理数据用 lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理能力中。
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插入单元格
插入行
插入列
移动列
删除单元格
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(返回到最后的指示屏幕)
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返回到数据窗口
图表管理
(图表再排列)
关闭图表
(删除