文档介绍：Excel数据管理与图表分析双因素方差分析
在实际问题的研究中，有时需要考虑两个因素对实验结果的影响。例如饮料销售，除了关心饮料颜色之外，还需要了解销售地区的不同是否影响销售量。若把饮料的颜色看作影响销售量的因素A,)2］/(4-1),下半年也运用此方法进行介绍。
下半部分为“方差分析”，它将影响销售额变动的因素分解为行(地区)、列(年份)和误差(随机误差)3项，下面分别介绍这些数值的计算方法。
平方和
计算行和列的平方和，需要先计算其总平均数，然后以组平均数与总平均数相比求得其离差平方和，再乘以数据个数。
各地区年度总平均销售额：(D4+D5+D6+D7+D9+D10)/6=
行平方和：［(D4-D12)2+(D5-D12)2+(D&D12)2+(D7-D12)2］X2=15699
列平方和：［(D9-D12)2+(D10-D12)2)X4=
随机误差平方和通常是由平方和总计减去行和列的平方和求得的。其中，平方和总计是将销售额”表格中的8个数据逐一与总平均数相比求得其离差，然后计算离差平方并算出合计，即误差==B19-B15-B16=
在统计学里，自由度(degreeoffreedom,df)是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数称为该统计量的自由度。
行自由度n-1=4-1=3
列自由度n-1=2-1=1
误差自由度为行与列自由度的乘积3X1=3
总计的自由度n-1=8-1=7方差
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差，下面介绍有关方差的计算。
行的方差=行平方和/行自由度=15699/3=
列的方差=列平方和/列自由度==
误差的方差亲差平方和/误差自由度==
F值是根据实验数据进行方差分析求出来的统计量。F统计量等于方差除以误差方差。
行的F统计量=行方差/误差方差==
列的F统计量=列方差/误差方差==
行按自由度N1=3,N2=，
列按自由度N1=1,N2=，
从上述的分析可以得出：列的F统计量远小于F临界值，说明年份是影响销售额的主要因素，行的F统计最也小于F临界值，说明地区是影响销售额的次要因素。
可重复双因素方差分析假定两种因素的结合会产生出一种新的效应，这种效应又称交互作用。每个因素必须重复取样至少两次以上，才能分析出来是否存在交互作用，即要进行“可重复”双因素方差分析。
例如，某商场对各商品区中不同的商品种类进行了统计，4个季度的销售量数据记录如图13-9所示。由于该实例是对各商品区和商品种类两个变量因素进行分析；且在同一商品区和商品种类中，又包含4个季度的不同商品销售量，故可以使用可重复双因素方差分析的方法。
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