文档介绍：Add the author and the accompanying title
MINI B入门手册 [1]
能力分析
1) 输入到数据窗口
子群
*
统计
质量工具
能力分析
(正常)
如需要输入solati
East -
South - -
North - - -
Time - - -
Cell Contents: Correlation
P-Value
3) 分析结果
选择多于一个变量。
点击 [OK]。
* 上面的行指示相关系数 R^2，下面的行为 P-值，指示相关强度。
(如果 P < 说明存在正相关)
*
回归
统计
回归
拟合线图
1) 输入到数据窗口
检查硬度和磨擦间的关系。
2) 操作
*
选择 X 和 Y 轴
选择模型
点击 [OK] 将返回到前一屏幕。再次点击 [OK]。
选择置信区间显示
*
3) 阶段窗口
4) 图表
回归方程
相关系数的平方
线 95% 置信区间
每一点 95% 置信区间
*
9. 检验
*
检验是在统计学上决定一事件（观察数据）属于以下两个群体 H0 或 H1中的哪一个。
H0: 零假设。例：A 先生不是罪犯。（无罪）
H1: 备择假设。例：A 先生是罪犯。（有罪）
在此例中，法庭将考虑是否能够证明 A 先生是罪犯。
检验中定义了两种风险。
风险（第一种错误）：法庭上无根据指控的可能性。
在生产过程中因判断错误将无缺陷的产品作为有缺陷的产品丢弃（生产者风险）
风险（第二种错误）：在法庭上宣布罪犯无罪的可能性。
忽视有缺陷上市产品的风险（消费者风险）
H0（无罪，无缺陷） H1（有罪，有缺陷）
风险 风险
*
平均值明显差异的检验
T-检验 (一个样品)
一种产品的长度由 12 名操作员用两种类型的卡尺 (nogisu)测量。
统计
基本统计
1-样品 t
1) 输入到数据窗口
2) 操作
*
选择备择假设：不等
如需要选择 “Graphs”
点击 [OK]
备责假设
零假设
3) 阶段窗口
在此例中，P = > 。所以，这两中卡尺间无明显差异 ⇒ 卡尺无差异
选择 “difference” （两种卡尺的测量差异）。
P-值： 如果大于 , 无明显差异
如果小于 , 存在明显差异
*
T-检验（两个样品）
1) 输入到数据窗口
2) 操作
统计
基本统计
2-样品 t
*
根据如何输入数据选择任一项。
点击 [OK]
P-值
3) 阶段窗口
选择 “为等” 以选择备责假设
列由卡尺分开 (nogisu)。
选择这些项目并选择单独列。
*
统计
ANOVA
方差的均一性
离散显著差异检验
1) 输入到数据窗口
按右图所示在一列中输入数据。
2) 操作
*
填写每一列
点击 [OK]
如果分布为正态
如果分布为非正态
如果 P-值 > 则判断为无明显差异
3) 图表
*
统计
ANOVA
单向或单向（非堆积）
多于三个平均数据的显著差异检验
以下两种方法用于检查三种粘合剂 (shurui) 的强度。
在单独的列中输入 1、2 和 3 类数据 (C1 至 C3)。
在 C5 中输入类型数据并在 C6 中输入数据 (C5 和 C6)。
1) 输入到数据窗口
2) 操作
单向：当数据输入一列时使用 (C5 和 C6)。
单向 (非堆积)：当数据输入不同列时使用 (C1 至 C3)。
*
选择含类型数据的列 (shurui)。通过拖曳，而不是点击倒转此列，并点击 [Select]