文档介绍：目录
1 开发背景 2
2 整体规划 3
对银行经营整体运作流程的理解 3
对银行应用系统的理解 4
数据仓库信息平台业务体系结构 4
数据仓库信息平台技术体系结构 5
总体数据模型结构 6
业务应用部署 6
组织结构 6
数据仓库信息的应用列举 7
信息应用在各机构的部署 8
系统实现总体计划 10
五阶段实施内容规划 10
五阶段时间计划及投资计划 11
建设成本的估算说明 11
建设数据仓库的成本项目说明 11
开发背景
一、市场竞争的需要
近年来,国内金融市场竞争日剧,四大国有商业银行依然实力雄厚,股份制银行运作灵活,显示了强劲的发展势头,在整个金融业务领域内已初步形成多元化的竞争局面;同时,随着中国加入WTO,国外大型金融机构也已经进入中国市场,使本已激烈的国内金融市场竞争更加惨烈。为了适应激烈的市场竞争,金融企业必须能够提供优质的服务、进行高效的管理和正确的决策。
二、金融业大集中后的必然要求
国内银行的大集中工作,基本上遵循这样一个过程:数据集中—〉应用集中—〉信息集中。现在,国内四大商业银行的数据集中和应用集中的工作已经完成或是即将完成,随着数据大集中和应用大集中工作的完成,国内银行业都面临着一个信息大集中的问题。庞大的数据和复杂的应用只有经过整理加工才能成为有用的信息,集中统一的信息才能为银行的客户服务和管理决策提供有效的支持。信息的集中统一只能依赖于企业的数据仓库系统建设。
整体规划
对银行经营整体运作流程的理解
对银行应用系统的理解
数据仓库信息平台业务体系结构
金融数据仓库总体框架分为三个层次:
企业数据仓库层:建立在企业业务生产系统之上,它本身包含两个层次:信息模型层和分析模型层。信息模型层从生产系统中提取数据按主题存储;分析模型层存储的是知识(智能)模型,知识(智能)模型是通过对大量主题信息的分析后形成的。
信息应用层:建立在企业数据仓库之上,包括客户关系管理(CRM)应用和企业资源计划管理(ERP)应用两方面。CRM应用是面向客户的,能够对客户服务提供有力的支持;而ERP是面向企业内部的,能够对提高管理的效率,增强决策的智慧。
信息发布层:主要是完成信息和知识的发布与传递。可以有多种途径,包括OA系统、WEB系统和Email系统等。
数据仓库信息平台技术体系结构
总空间(不含源数据空间)
添置存储
总体数据模型结构
业务应用部署
组织结构
数据仓库信息的应用列举
信息应用在各机构的部署
一级处室
二级处室
部署应用
备注
行长办公室
信息管理部
产品收益分析应用、行业风险分析应用、资金缺口分析应用、利息收入分析应用、FTP(资金转移价格)分析应用、现金(头寸)管理应用
信息科技部
运行中心
员工绩效分析应用、网点绩效分析应用
客户信用分析应用、客户效益分析应用
客户生命周期分析应用、客户行为分析应用、客户渠道分析应用、客户接触管理应用、营销成本分析应用、账户收益分析应用
产品收益分析应用、行业风险分析应用、成本管理应用、预算管理应用、资金缺口分析应用、利息收入分析应用、资产负债分析应用、FTP(资金转移价格)分析应用、现金(头寸)管理应用
会计结算部
客户信用分析应用、客户效益分析应用
客户生命周期分析应用、客户行为分析应用、客户渠道分析应用、客户接触管理应用、营销成本分析应用、账户收益分析应用
产品收益分析应用、行业风险分析应用
个人金融业务部
消费信贷部
客户信用分析应用、客户效益分析应用
客户生命周期分析应用、客户行为分析应用、客户渠道分析应用、客户接触管理应用、营销成本分析应用、账户收益分析应用
产品收益分析应用、行业风险分析应用
银行卡业务部
客户信用分析应用、客户效益分析应用
客户生命周期分析应用、客户行为分析应用、客户渠道分析应用、客户接触管理应用、营销成本分析应用、账户收益分析应用
产品收益分析应用、行业风险分析应用
机构业务部
电子银行部
客户信用分析应用、客户效益分析应用
客户生命周期分析应用、客户行为分析应用、客户渠道分析应用、客户接触管理应用、营销成本分析应用、账户收益分析应用
产品收益分析应用、行业风险分析应用
公司业务部
评估部
客户信用分析应用、客户效益分析应用
客户生命周期分析应用、客户行为分析应用、客户渠道分析应用、客户接触管理应用、营销成本分析应用、账户收益分析应用
产品收益分析应用、行业风险分析应用
信贷管理部
客户信用分析应用、客户效益分析应用
客户生命周期分析应用、客