文档介绍：抽样-是从整体中抽取样本的过程
样本：按照一定的抽样规如此从整体中抽取的一局部单位的集合
抽样方法：概率抽样〔遵循随机化原如此〕和非概率抽样〔不遵
循随机化原如此〕
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正态分布
非正态分布
大样本
小样本
正态分布
大样本
小样本
正态分布
非正态分布
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平均数抽样分布的几个定理
〔1〕从总体中随机抽出容量为n的一切可能样本的平均数之平均数等于总体平均数
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〔2〕容量为n的平均数在抽样分布上的标准差，等于总体标准差除以n的平方根
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抽样分布是统计推断的理论依据。但在实际工作中，不是通过抽取一切可能个样本来求总体参数，而是抽取一个随机样本根据一定的概率来推断总体的参数
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从正态总体中随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数以总体平均数为中心呈正态分布。当总体标准差时，一切可能样本平均数与总体平均数的离差统计量呈标准正态分布。
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假设检验的根本原理
当对某一总体参数进展假设检验时，首先从该总体中随机抽取一个样本，计算出统计量的值，并根据经验对相应总体参数提出一个假设值，这个假设是说：这个样本统计量的值是这个假设总体参数值的一个随机样本，即这个样本来自于这个总体，而样本统计量的值与总体参数值之间的差异是由抽样误差所致。
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根据这一假设，可以认为，像这样的一切可能样本统计量的值，应当以总体参数值〔假设的〕为中心形成该种统计量的一个抽样分布，如果这个随机样本统计量的值在抽样分布上出现的概率较大，这时只好保存这个假设〔成认该样本来自总体〕，如果随即样本统计量的值在其抽样分布上出现的概率极小〔小概率事件不可能发生〕，如此拒绝假设。
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一、假设〔原假设和备择假设〕
二、小概率事件
三、显著性水平
只要样本统计量的值在抽样分布上出现的
(),即样本统计
量值落入了拒绝区域,就认为小概率事件发
生,
概率称为显著性水平,用α表示。
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例：某小学历届毕业生汉语拼音测验平均分数为66分，。现以同样的试题测验应届毕业生〔假定应届与历届毕业生条件根本一样〕，并从中随机抽取18份试卷，算得平均分为69分，问该校应届与历届毕业生汉语拼音测验成绩是否一样？
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〔2〕选择检验统计量并计算其值
学生汉语拼音成绩可以假定是从正态总体中抽出得随机样本，并总体标准差σ＝，无论样本容量大小，样本
统计量的标准记分为：
检验得步骤：
〔1〕提出假设
H0:μ＝66 H1:μ≠ 66
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〔3〕确定检验形式
因为没有资料说明应届毕业生汉语成绩高于还是低于历届毕业生，故采用双测检验
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〔4〕统计决断
根据显著性水平查相应的理论概率分布表，寻找临界值。
，，－＝，如此：
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将实际计算出的检验统计量的值与查表寻找出来的临界值相比较，再根据统计决断规如此对H0作出保存或拒绝的决断
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|Z|与临界值的比较
P值
检验结果
显著性
|Z|<=
=≤ |Z|<
=
|Z|≥=
P>
<P
≤
P≤
保留H0，拒绝H1
，接受H1
，接受H1
不显著
显著（*)
极其显著(*)
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BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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内容总结
抽样-是从整体中抽取样本的过程。抽签法、查表法、计算机造数法。是把总体按一定标志分成不同类型或层次，然后从各种不同类型中随机抽取假设干个单位组成样本。〔1〕