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第二章 实验设计与数据统计分析
实验设计的根本问题
变量的选择与控制
实验中的效度
真实验设计
完全随机设计
多因素实验设计
随机化区组设计
准实测量指标的理论构思〔或观察指标的理论设想〕及其操作化等方面的问题，即理论构思及其转换的有效性。为了使研究具有较高的构思效度，研究的理论构思首先要构造严谨、层次清楚，形成*种"构思网络〞，其次对研究内容做出严格的抽象与操作性定义〔如针对研究构思的特点，给予明确的操作定义〕。
影响因素：
操作化前对概念的分析是否完整
单一操作的偏差
单一方法的偏差
被试在执行实验时对假设的猜测，称作"要求特征〞。
被试对被评价的不安感
实验者的期望效应
混淆的设想和构思层次。如：学校可分为：重点和非重点两个连续性层次，而年级是连续变量。如果只依据一类学校得出年级与教学方法的效果之间存在线性关系，推论可就会出现问题。
不同处理的交互影响，导致混淆难辨。控制方法，让被试只接收一种实验处理，或将不同实验处理加以控制，以便作个别分析。
构思效度的条件
〔1〕理论构思要构造严谨、符合逻辑、层次清楚，形成*种"构思网络〞。例如，将儿童的自我意识开展分为自我认识、自我体验和自我控制三方面，而自我认识进一步细分为对生理自我的认识、对心理自我的认识和对社会自我的认识。这样的理论构思，就比较严谨、完整，有层次，并且形成一种"网络〞，便于理解和研究。
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〔2〕清晰、准确的界定研究的环境条件和变量。例如，"小学五年级学生发散思维问题研究〞这样一个课题，对研究被试的年龄段，生理智力开展，学****生活、社会环境等需要明确界定范围，用文字和语言两种形式完整、准确地表述研究变量。
〔3〕对研究变量做出准确、严格的操作定义，并选择相应客观的观测指标。
〔4〕防止采用单一方法或单一指标去代表或分析多维的、多层次的、多侧面的事物和活动，尽可能采用多种方法、多种指标，从不同角度分析研究一样的理论构思。
实验设计
心理学实验设计的逻辑分析
数理统计是心理学实验的逻辑根底
研究设计是基于统计的，不会统计就不会设计
统计检验的根本思想
宗旨：确定以事实支持的概率。
研究假说与统计假说一样吗.
研究假说是备择假说
统计假说包括：虚无假说和备择假说，统计检验的是虚无假说
方差分析的根本思想
同时检验两个或多个平均数之间的差异，并且可以解释几个因素之间的交互作用
把平均数之间是否存在差异的检验转化为变异是否存在差异的检验
控制是心理学实验的根本手段
实验中各种变异的控制
实验设计最重要的功能是控制变异
变异包括：
系统变异〔因变量的变异中可以有研究者操作的实验变量解释的那一局部变异，是研究者理论上期望获得的〕
无关变异〔研究者不感兴趣，但对因变量有影响的变量所引起的变异〕
误差变异〔实验中的随机波动，如被试误差、测量误差〕
实验设计的功能是使系统变异的效应最大，控制无关变异，使误差变异最小。
如何使系统变异的效应最大.
选取适当的自变量水平。
提高测量的区分力，即选择对自变量的变化敏感的因变量。
例如：研究阅读课文的长度对阅读成绩的影