文档介绍:关于方差分析与回归分析
第一张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
方差分析(Analysis of variance, 简称: ANOVA),是由英国统计学家费歇尔(Fisher)在20世纪20年代提出的,可用于推一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
方差来源
平方和
自由度
均方
F
因素A
4
误差
25
总和
29
第二十五张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
未知参数的估计
第二十六张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
第二十七张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
置信区间
第二十八张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
第二十九张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
第三十张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
假设检验
第三十一张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
第三十二张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
()(1)判断第一种、第二种药物的差异;
(2)判断第一种、第三种药物的差异;
(3)判断第三种、第五种药物的差异;
解:仅检验(1),(2)和(3)留作思考题.
第三十三张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
第三十四张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
在Excel上实现方差分析
先加载''数据分析" 这个模块,方法如下:
在excel工作表中点击主菜单中 “工具” 点击下拉式菜单中“加载宏” 就会出现一个“加载宏” 的框.
在 “分析工具库” 前的框内打勾点击“确定”. 这时候再点击下拉式菜单会新出现 “数据分析”. 然后就可以进行统计分析了.
第三十五张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
以下面的例子来说明用Excel进行方差分析的方法:
保险公司某一险种在四个不同地区一年的索赔额情况记录如表所示. 试判断在四个不同地区索赔额有无显著的差异?
第三十六张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
保险索赔记录
地区
索赔额(万元)
A1
A2
A3
A4
第三十七张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
在Excel工作表中输入上面的数据点击主菜单中 “工具”点击下拉式菜单中“数据分析” 就会出现一个“数据分析” 的框.
点击菜单中“方差分析:单因素方差分析”点击“确定”, 出现“方差分析:单因素方差分析” 框.
第三十八张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
在“输入区域”中标定你已经输入的数据的位置(本例为$B$3:$I$6),根据你输入数据分组情况(是按行分或按列分,本例点击“行”)确定分组.
选定方差分析中F检验的显著水平选定输出结果的位置点击“确定”.
在你指定的区域中出现如下两张表:
第三十九张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
组
观测数
求和
平均
方差
行1
行2
行3
行4
7
5
8
6
表一:摘要
第四十张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
方差来源
平方和
自由度
均方
F
P-value
F crit
组间
3
组内
22
总计
25
表二:方差分析表
第四十一张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
根据Excel给出的方差分析表,假设H0的判别有二种方法:
第四十二张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
第四十三张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六
*
第四十四张,共一百三十八张,创建于2022年,星期六