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34-第7章 数据透视表和数据透视图.ppt

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34-第7章 数据透视表和数据透视图.ppt

上传人:小玉儿 2012/2/1 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:第7章数据透视表和数据透视图
Microsoft Access 2002或更高版本为表、查询和窗体等对象增加了两种新视图:“数据透视表(PivotTable)视图”和“数据透视图(PivotChart)视图”。
“数据透视表视图”使用“Office数据透视表组件”,易于进行交互式数据分析。
“数据透视图视图”使用“Office Chart组件”,可以创建动态的交互式图表。
数据透视表视图
数据透视表视图的结构
①筛选区②行区
③列区④明细数据区
【练习7-1(P156)】在数据透视表中显示某个城市中指定头衔的雇员的雇佣日期及姓名等信息。
数据透视表视图的创建
操作步骤(P156):
“雇员”表的数据透视表视图



数据透视表视图的创建
数据透视表视图的创建
【练习7-2(P158)】基于多表查询的数据透视表
数据透视表视图的创建
——创建多表选择查询
数据透视表视图的创建




,显示汇总信息



基于数据透视表的多维数据分析
“维”:人们观察和分析数据的特定视角。
基于数据透视表的多维数据分析
“维”具有层次结构:人们观察和分析数据的某个特定视角(即维)存在细节程度或粒度(Granularity)的不同。
维的层次越低,数据粒度越细,数据所包含的内容也就越详细。反之,维的层次越高,数据粒度就越粗,数据所包含的内容也就越概括。
基于数据透视表的多维数据分析
多维分析(Multidimensional Analysis)就是指,对以多维形式组织起来的数据采取上卷、下钻、切片、切块、旋转等各种分析操作,以求剖析数据,使最终用户能从多个维度、多个层次观察数据库中的数据,从而深入地了解包含在数据中的信息和内涵。