文档介绍：第六章 spss的方差分析
1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实 验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组, 每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一析：有表6-3可以看出，多重比较中sig值均小于0,05，所以拒绝原假设，认为五种推 销方法存在显著差异均值图也可以看出均值对比图的曲折比较大，进一步验证了结论。
2、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了 若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单 因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。
1） 请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么
2） 请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在 显著差异。
3） 如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组患者1） 图表中可以看出，在方差齐性检验中，sig值为，小于，故拒绝原假设，所以方差不齐。
2）表中空缺补充：
ANOVA
销售量
平方和
df
均方
F
显著性
组间
4
.000
组内
63
总数
67
分析：对数据进行检验中，sig值为，小于，故拒绝原假设，SUOYI降压药对不同患者的降 压效果有显著影响。
3）由多重检验可以看出，第1组和2组，第2组和5组，第1组和5组之间差异不显著， 其他组差异较显著。所以该降压药更适合于三组和四组。
3、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集以下日平均销售量数据。
1） 选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件。
2） 利用多因素方差分析，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响
3） 地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。若没有显著的交互影响，则试建立非 饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。
1）组织SPSS数据文件：
2）原假设：日期与地区与销售额无显著影响
分析T般线性模型T单变量T因变量导入销售额T固定因子导入地区和日期T两两比较中
的比较量T确定
主体间效应的检验
因变量:销售额
源
III型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
8
.000
截距
1
.000
地区
2
.313
日期
2
.254
地区*日期
4
.000
误差
18
总计
27
校正的总计
26
a. R 方=.788 （调整 R 方=.693）
分析：由上表可以看出，地区sig值为，，大于，接受原假设，认为地区对销售额的影响不 显著；日期sig值为，大于，接受原假设，认为日期对销售额的影响不显著；
3）原假设：地区*日期对销售额影响不显著。
由2）表中数据可以看出，日期和地区对销售额影响的sig值为，小于，故否定原假设，认 为地区*日期对销售额的影响显著。
4、下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评 分增加