文档介绍：公共管理硕士生的开题报告
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新猜测与评估模型及其应用讨论
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的讨论课题
选题依据：
公共管理硕士生的开题报告
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新猜测与评估模型及其应用讨论
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的讨论课题
选题依据：
技术创新猜测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新猜测和评估， 可以使企业对将来的技术进展水平及其变化趋势有正确的把握， 从而为企业的技术创新决策供应科学的依据， 以削减技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新进展方向的前提下， 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋剧烈的现代商业中， 企业的技术创新打算着企业生存和进展、前途与命运， 为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的猜测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外讨论现状及进展趋势
现有的技术创新猜测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家猜测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息， 分析技术进展趋势和规律， 在分析推断这些趋势和规律将连续的前提下， 将过去和现在的趋势向将来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新猜测方法，美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线， 其猜测值y为技术性能指标， t为时间自变量， l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线猜测法， 但它假定新技术的成长速度与熟识该项技术的人数成正比， 主要适用于新技术、新产品的集中猜测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息， 建立猜测对象与影响因素的因果关系模型， 猜测技术的进展变化。相关分析法认为， 一种技术性能的改良或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的， 这样， 通过已知因素的分析就可以对该项技术进展猜测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与阅历积存的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家猜测法。以专家意见作为信息来源， 通过系统的调查、征询专家的意见， 分析和整理出猜测结果。专家猜测法主要有: 专家个人推断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等， 其中， 德尔菲法汲取了前几种专家猜测法的特长， 避开了其缺点， 被认为是技术猜测中最有效的专家猜测法。