文档介绍：图像感知实验报告
姓名：李爱民 班级：信息04 学号：10052090
、实验目的
小区域、低对比度、低信噪比的图像信号的视觉检测模型的建模
学****利用强迫选择试验研究人类视觉系统的感知能力
学****一种人类视觉感知模型-ROSE模整监视器亮度来保证每幅图像内的亮暗渐变条纹在屏幕上均匀分布，此时监视 器处于最佳测试水平。
实验开始前，请选择实验的背景环境、输入测试者姓名以及测试者的实验序号，建议在 暗室中操作。
实验步骤
固定信号面积（A）为100mm 2，背景亮度为中间灰度（对应软件参数为B=），校
正因子（Lambda），TR为0 （对应圆形信号）。
STEP1：
输入最大对比度值（maxCT），对比度组数为1；最大噪声方差水平（maxNoise） 选择合适的值（2），最小噪声方差水平（minNoise）选择合适的值（），噪声水平组数为 10;重复次数至少为4。开始实验，观察并判断信号是否存在及位置。（注：我们称这时的 噪声水平为测试变量，因为在该实验中，唯一的自变量是噪声水平）。
我们称这样的实验为一组实验。
STEP2：
，分别做maxCT = ,, , , , , 以及相对应的（maxNoise, minNoise ） = （1, ）, （2, ）, （2, ）, （5, 1）, （5, ）, （5, ）, （5, ）（注：由于不同的显卡和显示器的性能不同，所选取的maxCT、maxNoise会有 所不同，需要实验者仔细调整，使得所选择的参数能够保证：各次实验中，每种噪声水平对 应公式（2 ）计算出的信噪比，都分布在观察者的临界阈值附近；即噪声水平对应的识别率在 50%识别率附近分布），其他条件不变，观察并判断信号是否存在及位置（注：我们称这时 的CT值为组变量，因为在不同组的实验中，只有CT值被改变）。
实验注意事项：
每次实验正式开始前，可以先输入一组测试参数做少量实验，保证参数范围合适，使得 观察者的临界阈值包含其中，即正判次数和误判次数都较高；待参数调整合适时，再正式开 始大量实验。
：
希望有兴趣的同学增加这样的实验：
，每次固定信噪比（即nNoise=1），通过设置一定组 数的对比度（如：设置nCT=10，即，选择对比度为测试变量，相应地，噪声水平maxNoise
则作为组变量），采用上述实验相类似的步骤来获得观测数据。
，还可以选择参数B、A的其它选择来实验，或者，选择小信号区域的形状 为矩形。总之，充分的实验会得到更多有价值的结论。
四、实验数据分析
，编程分析观察者测试结果，画出选择结果与测试变量的关系图;
maxCT=：
maxCT=
maxCT=
maxCT=
maxCT=
maxCT=
，计算识别率为50%时的测试变量的临界值，得到一组
JND 数据：{CT, A, B，Sigma}JND , , , ,
A
100
100
100
100
100
100
100
B
CT
JND
，分析在JND观测水平下，组变量与其它 变量的关系，观察其是否符合ROSE模型；
maxCT与JND关系曲线
：{CT, A, B, Sigma}JND，按照ROSE模型（公式（2））计算
K 。观察该值的取值范围；
—Rose
Rose
CT
JND
Krose
，得到符合ROSE模型的JND数据：{CT, A, B, Sigma}JND的 取值范围。
答：由上表知，当CT值较小时Krose的值较大，--，当CT值较大时，Krose 的