多元线性回归模型案例分析.docx

文档介绍：Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】
多元线性回归模型案例分析
多元线性回归模型案例分析
——中国人口自然增长分析
一·研究目的要求
中国从178061

6420
1998

83024
-
6796
1999

88479
-
7159
2000

98000

7858
2001

108068

8622
2002

119096
-
9398
2003

135174

10542
2004

159587

12336
2005

184089

14040
2006

213132

16024
设定的线性回归模型为：
三、估计参数
利用EViews估计模型的参数，方法是：
1、建立工作文件：启动EViews，点击File\New\Workfile，在对话框“WorkfileRange”。在“Workfilefrequency”中选择“Annual”(年度)，并在“Startdate”中输入开始时间“1988”，在“enddate”中输入最后时间“2005”，点击“ok”，出现“WorkfileUNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”—截距项“resid”—剩余项。在“Objects”菜单中点击“NewObjects”，在“NewObjects”对话框中选“Group”，并在“NameforObjects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。
2、输入数据：点击“Quik”下拉菜单中的“EmptyGroup”，出现“Group”窗口数据编辑框，点第一列与“obs”对应的格，在命令栏输入“Y”，点下行键“↓”，即将该序列命名为Y，并依此输入Y的数据。用同样方法在对应的列命名X2、X3、X4，并输入相应的数据。或者在EViews命令框直接键入“dataYX3 X4…”，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X2、X3、X4下输入响应的数据。
3、估计参数：点击“Procs“下拉菜单中的“MakeEquation”，在出现的对话框的“EquationSpecification”栏中键入“YCX2X3X4”，在“EstimationSettings”栏中选择“LeastSqares”(最小二乘法)，点“ok”，即出现回归结果：

，模型估计的结果为：
()()()()
t=()()()(-)
F=
四、模型检验
1、经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年国民总收入每增长1亿元，%；在假定其它变量不变的情况下，当年居民消费价格指数增长率每增长1%，%；在假定其它变量不变的情况下，当年人均GDP没增加一元，人口增长率就会降低0