图像图像算法教程.ppt

文档介绍：关于图像图像算法教程
第1页，讲稿共46张，创作于星期日
输入图像的r校正
我们知道，数字图像信息的获取来自于CCD图像传感器。但是，CCD的输入输出特性不是线性的，所以如果不进行校正处理的话，将无法得到好的图像效果 7
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y=*x-
作用：进行亮暗限幅
第17页，讲稿共46张，创作于星期日
动态范围调整
二、非线性动态范围调整：
通常用取对数的方法。原因是人眼对信号的处理是有一个近似对数算子的环节。
第18页，讲稿共46张，创作于星期日
二、非线性动态范围调整
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g=9*log(f+1)
作用：将暗的部分扩展，而将亮的部分抑制。
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直方图均衡化
直方图均衡方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。
第20页，讲稿共46张，创作于星期日
直方图均衡化
算法：
设f、g分别为原图象和处理后的图像。
1) 求出原图f的灰度直方图，设为h。
h为一个256维的向量。
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直方图均衡化
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f
h
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第22页，讲稿共46张，创作于星期日
直方图均衡化
2）求出图像f的总体像素个数
Nf=m*n （m,n分别为图像的长和宽）
计算每个灰度级的像素个数在整个图像中
所占的百分比。
hs(i)=h(i)/Nf (i=0,1,…,255)
第23页，讲稿共46张，创作于星期日
直方图均衡化
h
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直方图均衡化
3）计算图像各灰度级的累计分布hp。
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直方图均衡化
hs
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第26页，讲稿共46张，创作于星期日
直方图均衡化
4）求出新图像g的灰度值。
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直方图均衡化
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f
g
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hp
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