可视化数据挖掘.ppt

文档介绍：可视化数据挖掘
目的:可视化数据挖掘的目的是使用户能够交互地浏览数据,挖掘过程等,当所要识别的不规则事物是一系列图形而不是数字表格时,人的识别的速度是最快的。
分类
源数据可视化:数据库和数据仓库的数据具有不同的粒度或不同的抽象级别,能用多种可视化方式进行描述,比如三维立方体或曲线等
数据挖掘结果可视化:
数据挖掘过程可视化:用可视化形式描述各种挖掘过程,从中用户可以看出数据从哪个数据仓库或数据库中抽取出来,怎样抽取以及怎样预处理,怎样挖掘等.
源数据可视化
源数据可视化能够表现出源数据是如何分布的.
:对应决策树模式侧重点放在不同区域(分支)的数据分布上,可视化界面的设计应以此为目的.
规则可视化
用规则多边形表现规则。
规则由条件部分和结果部分组成。条件部分形如<a,r,v>,v是a的一系列值,r是算术或集合操作符(=,!=,<=,>等),结果部分是简单的类属性。
例子:
操作符解释
规则多边形生成算法
否定条件的显示