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锅炉运行经济性分析
毕业设计（论文）
题目：锅炉运行经济性分析
学生姓名：陈国宇
学号：, the establishment of TANGENTIALLY fired boiler fly ash carbon content characteristics of neural network model, and validation; using genetic algorithms to optimize boiler thermal efficiency, the best boiler operating parameters, the initial realization of boiler operation the optimum thermal economy, provides a basis for the optimization of operation of the unit.
Key words: boiler; optimization; neural networks; genetic algorithms; thermal economization
目录
第1章绪论.............................................................. 1
课题的背景和意义…………………………………………………………………… 1
国内外研究现状……………………………………………………………………… 2
本课题的主要内容…………………………………………………………………… 3
第2章电站锅炉经济性能分析与模型的建立…………….…….………………………..4
常用的锅炉效率计算模型与各项热损失分析……………………………………...4
锅炉输入、输出法（正平衡）效率计算模型…………………………………4
热损失法（反平衡）锅炉效率计算模型………………………………………7
ASME PTC标准下热损失法（反平衡）锅炉效率计算简化模型………12
影响锅炉运行经济性的因素分析…………………………………….......................13
本章小结……………………………………………………………………………...16
第3章基于BP神经网络的锅炉运行参数预测……………………………………………17
人工神经网络………………………………………………………………………...17
BP神经网络简介…………………………………………………………...17
BP神经网络的实现工具——matlab介绍………………………………...17
飞灰含碳量的BP神经网络模型的建立…………………………………………..18
飞灰含碳量测量辅助变量的选择……………………………………………18
飞灰含碳量BP神经网络模型结构的确定………………………………...18
飞灰含碳量BP神经网络模型的建立………………………….……….........19
实际、仿真及结果对比分析……………………………………………….………24
本章小结……………………………………………………………………………...24
第4章锅炉运行热经济性参数的优化…………………………………………………….25
遗传算法简介………………………………………………………………………...25
遗传算法的起源………………………………………………………………25
利用遗传算法对神经网络训练结果进行寻优……………………………………...26
燃煤锅炉热效率的优化结果………………………………………………….……..28
本章小结……………………………………………………………………………...31
第5章结论及展望…………………………………………………………………………32
本文的主要工作和特点……….........................……………………………………...32 后续工作的展望…………....…….....................…………............