计量期末论文修订稿.docx

文档介绍：Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】
计量期末论文
《计量经济学》
期末论文
上海市城镇居民消费支出相关因素的实证
1982
659
1983
686
1984
834
112
1985
1075
1986
1293
1987
1437
1988
1723
1989
1976
1990
2183
1991
2486
1992
3009
1993
4277
317
1994
5868
1995
7172
1996
8159
1997
8439
1998
8773
1999
10932
404
2000
11718
2001
12883
384
2002
13250
379
2003
14867
2004
16683
2005
18645
2006
20668
2007
2008
2009
28838
2010
表1 以上数据来自《2011年上海统计年鉴》
（三）模型的建立与构造
在EVIEWS软件中输入数据，观察Y与三个解释变量X1、X2、X3之间的散点图，如图1、图2、图3所示：
图1 y与x1的散点图
图2 y与x2的散点图
图3 y与x3的散点图
发现存在较强的线性关系，故此选择建立线性模型。
建立模型：
利用EVIEWS软件对数据进行普通最小二乘回归，得到如下结果：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/08/11 Time: 22:37
Sample: 1980 2010
Included observations: 31
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
X1
X2
X3
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
1114482.
Schwarz criterion
Log likelihood
F-statistic
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
（四）模型检验

除X3外，X1与X2的估计系数符号均符合预期以及经济意义。

模型的可决系数为，表明模型的拟合度较好，被解释变量对解释变量的解释能力较强。F统计量等于大于5%显着性水平下F（3，31-3-1）的临界值，表明模型整体的显着性较高。除X3外，X1与X2的t检验值均大于5%显着性水平下自由度为31-3-1=27的临界值，通过了变量的显着性检验。故还须对模型进行计量经济学检验并作出修正。

. 多重共线性检验
（1）对各解释变量进行多重共线性检验
利用EVIEWS软件得到各变量间相关系数矩阵表：
X1
X2
X3
X1
X2
X3
从系数矩阵表中看出，X3与X1之间的相关系数较高，可能存在多重共线性。
（2）修正多重共线性
①利用EVIEWS分别对Y与各解释变量X1、X2、X3做最小二乘回归，回归结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/08/11 Time: 22:48
Sample: 1980 2010
Included observations: 31