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主成分分析和因子分析.docx

上传人:sunhongz9 2022/7/18 文件大小:128 KB

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主成分分析和因子分析.docx

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文档介绍

文档介绍:降维技术1----因子分析
例公司老板对48名应聘者进行面试,并给出他们在 15个方面所得的分数,这
15个方面是:
x1:申请书的形式
x5 :自信心
” :经验
x13:潜力
x2 :外貌
%:精明
x10 :积极性
时不适宜做因子分析。
Bartlett' s球形检验:用于检验相关阵是否是单位阵( H 0 :工=I ),如果 结论为接受原假设,则说明各变量之间互不相关,不适合进行因子分析。
五、spss实现
.录入数据
点击variable view定义变量名;点击data view输入数据(按行输入 一个数据
行);点击file-save或 save as保存数据
.因子分析
Analyze---dimension reduction----factor analysis Variables 框:x1---x8
Descriptive:
要求输出相关系数矩阵
要求进行因子分析适用条件的检验
输出碎石土
将分析出的公因子存为新变量 要求输出因子得分系数阵
Coefficients
V KMO and Bartlett's test of sphericity Continue Extraction: vscree plot : continue
Scores :
saving as variable
Display factor score coefficient matrix
Continue
Ok
界面说明:
主对话框:
variables框:用于选入需要进行分析的变量
Selection variable:用于选择一个筛选变量,选入后使用 value钮填入一个
数值,数据集中该变量值等于此值的记录才会被纳入分析。
Descriptives 子对话框
博 Factor An^alysis: Descript;vet
| Statistics
n Univariate descriptives
I O initial solution
-Correlation Matrix
]Coefficients Inverse
「 Significance levels Reproduced
Determinant 匚 Anti-image
/ KMO and Bartletts test of sphericity
Statistics复选框组:提供分析中的一些常用描述统计量。
Correlation matrix复选框组:给出一系列变量间的相关性指标及相关检验。
Coefficients:列出所有变量间的相关系数矩阵
KMO and Bartlett' s test of sphericity进行因子分析适用条件的检验
Extraction 子对话框
n 5: \Ext ।七■二,二11
Method: Principal components T
Analyze 1 Display
,o Correlation rnatrix 4 Unrotatedfactor soJution
。Covariance matrix IV Scee plot
Extract-
C- Based on Eigenvalue
Eigenvalues greaterthan: 0:Fixed number of factors
Factors to extract:
Maximum ilterations for Convergence: 25
Continue Cancel Help
Method下拉列表:用于选择公因子的提取方法,共 7种,一般选择主成分分析 法(principal components
Analyze单选框组:选择使用变量间的相关阵还是协方差阵进行分析,默认相关
I
Display复选框组:这里可以选择两个非常重要的输出内容。
Unrotated factor solution :显示未经旋转变换的因子提取结果, 系统默认。
Scree plot画出碎石图。
Extract单选框组:设定公因子的提取标准。
Eigenvalues over 以特征根大于某数值为提取标准,默认为 1。
Number of factors:自定义提取因子的数量,在右侧框内填入正整数。
Maximum iterations for convergence框:计算时的最大迭代次数,默认 25次。
Rotation子对话框
写 Factor Analysis: Rotatron
Method单选框组:选择在提取因子时是否采用旋转,以及具体的旋转方法。旋 转并不会影响公因子的提取过