文档介绍：The final edition was revised on December 14th, 2020.
树莓派实验报告
成绩：
教师：
课程名称：嵌入式Window The final edition was revised on December 14th, 2020.
树莓派实验报告
成绩：
教师：
课程名称：嵌入式Windows程序开发
实验名称：实验12-PIR传感器和语音识别实验
专业班级： 姓名： 学号： 实验日期：
一、实验目的：
（1）熟悉人体红外传感器、语音识别和文本转语音(TTS)。
（2）掌握在Windows 10 IoT Core中使用GPIO读取人体红外传感器输出的方法。
（3）掌握在Windows 10 IoT Core中使用SpeechRecognition和SpeechSynthesis进行语音识别和语音合成的方法。
二、实验内容：
（1）将人体红外传感器PIR、LED灯分别连接到树莓派的GPIO5和GPIO6，运行程序12-1后，先点击初始化PIR按钮，若附近有人活动时，即程序检测到上升沿，指示的LED灯亮；没有人活动时，即程序检测到下降沿，LED灯熄灭，与应用程序界面上的状态同步。如下图所示。
在实验12-1的基础上，使用树莓派、人体红外传感器PIR、LED灯、电阻、面包板和跳线，实现Security Camera。即检测到附近有人活动时，程序自动拍照，存储到本地。
（2）使用树莓派（IoT Core系统烧写版本为14986）、USB声卡、耳机、麦克风、LED灯、电阻、面包板和跳线，实现本地的语音合成和语音识别，从而达到控制LED灯的目的。程序12-2给出了语音控制一个LED的场景，即使用语音turn on bedroom led或者turn off bedroom led来控制GPIO5引脚连接的LED灯。同时，可以在Visual Studio的Output窗口看到语音识别的实时结果。如下图所示。
用户可以在应用程序界面输入文字，点击按钮，可以让系统读出该内容，如下图所示。
请在此基础上，添加LED灯，修改语音定义文件和程序，从而达到控制两个不同的LED的功能。
三、实验结果（注意：所有截图需要加注自己的姓名+学号水印）：
1. 利用Fritzing软件画出硬件连接图，给出实验内容1对应的所有关键代码，给出测试结果和说明，附调试截图。
硬件连接图：
硬件连接图如左图所示，将led连接在GPIO5上，将pri的数据输出接口接在GPIO18上
关键代码：
private void PinPIR_ValueChanged(GpioPin sender, GpioPinValueChangedEventArgs e)
{
利用Fritzing软件画出硬件连接图，给出实验内容2对应的所有关键代码，给出测试结果和说明，附调试截图。
硬件连接图：
如右图所示，在此次的试验中需要用到两个GPIO引