文档介绍：方差分析
方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性，可以看成是两样本 t检验的
扩展。统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、 两因素无交互作用的方
差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。虽然 Excel可以进行多重比较）”，选中“ LSD （最小显著差异方法）”复选框。单击主 对话框中的“ OK”按钮，就可以得到相应的分析结果了。
图7-4单因素方差分析对话框
图7-5单因素方差分析的选项设定
在SPSS的输出结果中，表7-9是对同方差性的检验。SPSS采用的是Levene检验, 这是一种非参数检验方法，与 F检验类似，但不依赖于正态性假设，比 F检验更稳健。 从检验结果看，在5%的显著性水平下不能认为个总体的方差不相等。
表7-9同方差性检验
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
4
30
.104
表7-10是SPSS生成的方差分析表，与 Excel的计算结果完全一致。表 7-11是用 LSD法进行多重比较的结果。在表 -11中的均值差(Mean Difference ) 一栏中加有星号 的值是在5%的显著性水平下显著不等于零的值。例如，很不喜欢统计学的学生的考试 成绩与不太喜欢的学生的平均成绩相差 ，这一差异在5%的显著性水平下是显
著的。在加有星号的行中，相应的置信区间没有包含“ 0”值。
表7-10 SPSS输出的方差分析表
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
4
.023
Within Groups
30
Total
34
表7-11 LSD法多重比较的结果
(I)
兴趣 (J)兴趣
Mean
Difference
(I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence
Interval
1
很不喜欢 2不太喜欢
-*
.008
- -
3无所谓
-
.086
-
4比较喜欢
-*
.014
- -
5非常喜欢
-*
.002
- -
2
不太喜欢 1很不喜欢
*
.008
3无所谓
.249
-
4比较喜欢
.826
-
5非常喜欢
-
.400
-
3
无所谓 1很不喜欢
.086
-
2不太喜欢
-
.249
-
4比较喜欢
-
.357
-17.