文档介绍：1
第十六章 logistic回归分析 (logistic regression)
授课老师:曾小敏
公共卫生学院卫生统计学教研室
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例16-1 表16-1是一个研究吸烟、饮酒与食道癌关系的病例-对照资料,试作logistic回归分析。
确
定
各
变
量
编
码
复****多元线性回归分析
3
表16-1 吸烟与食道癌关系的病例-对照调查资料(n=886)
Y
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目的:作出以多个自变量X(危险因素)估计应变量Y(结果因素)的logistic回归方程。属于概率型非线性回归。
资料:
1. 应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量;
2. 自变量宜全部或大部分为分类变量,可有少数数值变量。分类变量要数量化。
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用途:研究某种疾病或现象发生和多个危
险因素(或保护因子)的数量关系。
用检验(或u检验)的局限性:
;
。
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种类:
1. 成组(非条件)logistic回归方程。
2. 配对(条件)logistic回归方程。
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讲述内容:
第一节 logistic回归
第二节条件logistic回归
第三节 logistic回归的应用
及其注意事项
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第一节  logistic回归
(非条件logistic回归)
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一、基本概念
,
在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作:
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若令:
P与各X之间不呈线性关系,而可用下式描述:
Z与P之间关系的logistic曲线:
当Z→+∞时,P值渐近于1;
当Z值→-∞时, P值渐近于0;
P值的变化在0~1范围之内,并且随Z值的增加或减少以点(0,)为中心呈对称S形变化。
很多生物学反反应资料的变化特点