线性代数实验课件.ppt

文档介绍：9-线性代数实验
第1章 矩阵与行列式
【矩阵与行列式简介】
在计算机日益发展的今天，线性代数起着越来越重要的作用。线性代数起源于解线性方程组的问题，而利用矩阵来求解线性方程组的Gauss消元法至今仍是十分有效的计算机求解线性方程,:)
运行结果：
A =
[ e, f, g, h]
[ a, b, c, d]
[ i, j, k, l]
2．>> A=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16];
>>B=A(2:4,3:4)
运行结果：
B =
7 8
11 12
15 16
第1章 矩阵与行列式
>>C=A(2:end,[1,4])
运行结果：
C =
5 8
9 12
13 16
3．>> A=[0 1 2;1 1 4;2 -1 0];
>>E=eye(3);
>>B=[A,E]
运行结果：
B =
0 1 2 1 0 0
1 1 4 0 1 0
2 -1 0 0 0 1
第1章 矩阵与行列式
>> B([1 2],:)=B([2 1],:)
运行结果：
B =
1 1 4 0 1 0
0 1 2 1 0 0
2 -1 0 0 0 1
>> B(3,:)=B(3,:)-2*B(1,:)
运行结果：
B =
1 1 4 0 1 0
0 1 2 1 0 0
0 -3 -8 0 -2 1
第1章 矩阵与行列式
>> B(3,:)=B(3,:)+3*B(2,:)
运行结果：
B =
1 1 4 0 1 0
0 1 2 1 0 0
0 0 -2 3 -2 1
>> B(2,:)=B(2,:)+B(3,:);
>>B(1,:)=B(1,:)+2*B(3,:)
运行结果：
B =
1 1 0 6 -3 2
0 1 0 4 -2 1
0 0 -2 3 -2 1
第1章 矩阵与行列式
>> B(1,:)=B(1,:)-B(2,:);
>>B(3,:)=-1/2*B(3,:)
运行结果：
B =
1 0 0 2 -1 1
0 1 0 4 -2 1
0 0 1 -3/2