文档介绍：-
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环境信息大数据分析平台
〔工程建议书〕
目录
1建立目标3
2建立内容4
3功能模块详细描述4
重污染预警与决策支持
工业园区污染溯源
区域异常污染自动监管系统
功能模块详细描述
根底数据采集与整合
覆盖全市的空气质量监测网络，构建环境信息数据库，开发一体化的数据实时采集、数据解析处理、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警识别等功能模块，实现数据一体化的统一加工处理和计算，保障效劳于鄂尔多斯市的空气信息原始数据、过程数据、结果数据和发布数据的一致性，并为今后实现全自治区
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，乃至全国多级联动的重污染天气应急响应体系提供坚实的数据根底。
系统实时采集各种类型、不同来源、多点分布的环境和大气数据，包括地面常规观测数据、探空观测数据、超级站数据、排放清单、模式数据、气象辅助产品、监测站信息数据连接和集成、气象局提供的相关气象资料信息。此外，整合其他相关业务数据，如地形数据，交通流量数据，企业信用数据，企业用电量、用水量、煤炭消耗量、化工原料消耗量，以及重型设备位置信息、工人到岗密集程度等信息，为辅助决策提供更完善的数据支持。
开发一体化的数据自动质量控制、数据加工、AQI计算等功能模块，实现数据一体化的统一加工处理和计算，开发多级数据交互平台，实时交互原始数据、过程数据和各种加工后的成果数据，保障多级原始数据、过程数据、结果数据和发布数据的一致性，最终实现多级数据一致的分区空气质量实时发布系统，并将数据实时与环保信息数据中心进展数据交换。主要实现以下功能：一体化质量控制、一体化数据加工、多级数据实时交换，与环保信息数据中心的数据实时交换、数据查询统计，整合污染源监控、监测中心、气象、交通，信用监管等相关部门和行业和数据。
基于认知计算的环境信息大数据分析
利用平台中积累的各类数据，通过经典统计分析、数据挖掘、机器学****领域中超过30种模型和方法，通过认知计算方法使得这些模型和方法协同起来，实现了与空气质量相关的一系列分析，产生更大的价值。
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在专家知识的根底上，系统对污染站点的特征进展挖掘和聚类，通过时空分析、多污染关联分析等手段，为空气质量管理提供新的洞察能力。主要包括：各种污染物以及气象元素之间的相关性分析，污染与风速风向的相关分析，基于时间序列分析，基于空间分布的分析，周边地市排放源对于鄂尔多斯的污染传输分析，案例匹配分析〔结合气象条件，根据一系列的判断准则，进展案例匹配，从而辅助分析〕，知识规则在线自动生成〔生成空气质量分析相关的决策树〕，等等。这些分析模型和方法构成了我们大数据分析平台的核心，也为后期实现更多的环境分析应用提供了根底。
重污染预警与决策支持
与环境管理部门的空气重污染应急工作相衔接，提供相关重污染预报预警的技术支持及决策信息效劳。通过污染源和污染扩散进展仿真，建立减排效果评估模型，针对给定预案进展提供精细化、量化评估。
根据重污染天气应急预案中的要求，提供污染源调控措施。可根据不同调控措施的组合生成应急预