文档介绍：第二章 SPSS数据文件的建立与管理
本章内容
SPSS数据文件
SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的录入和编辑
SPSS数据的保存
读取其他格式的数据文件
SPSS数据文件的合并
SPSS数据文件
SPSS数据文件的特点:
SPSS是一个有别于其他文件的特殊格式的文件,SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,它由数据结构和内容两部分组成,其中的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息,数据的内容才是那些待分析的具体数据。
基于上述特点,建立SPSS数据文件时应完成两项任务,即描述数据的结构和录入编辑数据。
SPSS数据的组织方式
(1)原始数据的组织方式
数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记录(Case),所有个案组成SPSS数据文件的内容。数据编辑窗口的一列称为一个变量(Variable),每个变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标志。 SPSS数据文件的结构就是对每个变量及相关特征的描述。
(2)频数数据的组织方式
SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述,主要包括变量名、数据类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、显示宽度、缺失值、对齐方式、度量尺度等信息。
变量名(Variable name)
变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下:
,后面可以跟除了!、?、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。
;变量名不区分大小写字母。
3. SPSS有默认的变量名,以字母“VAR”开头,后面补足5位数字,如VAR00001,VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名,如ALL,BY,AND,NOT,OR等。
,每个变量名必须具有唯一性。
数据类型(Type)
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数据类型:数值型、字符型和日期型。
数值型
(1)标准型(Numeric)
(2)科学记数法型(Scientific Notation)
(3)ma)
(4)圆点型(Dot)
(5)美元符号型(Dollar)
(6)用户自定义型(Custom Currency)
字符型(String)
日期型(Date)
数值型
数值型是SPSS最常用的数据类型,通常由阿拉伯数字和其它特殊符号等组成。其中的标准型(numeric)是SPSS默认的数据类型,默认的显示宽度为8位,包括正负符号位、小数点和小数位在内,小数位默认为2位。如果数据的实际宽度大于8位,spss将自动按照科学计数法显示,数据的显示并不影响数据的存储,也不影响数据的计算。