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文化
线性回归数据(全国各地区能源消耗量与产量)来源,可点击协会博客数据挖掘栏:国泰

0
1
天然气产量[
20


10

0
3
电力产量
30


0
.0
0
0
表2-1能源消耗量与产量数据缺失值分析
表1-1能源消耗量与产量数据缺失值分析
SPS就供了填充缺失值的工具,点击菜单栏 “-->“,”即可以使用软件提供的几种填充缺失
值工具,包括序列均值,临近点中值,临近点中位数等。结合本次实****数据的具体情况,我 们不使用SPSSt件提供的替换缺失值工具,主要是手动将缺失值用零值来代替。
描述性数据汇总
描述性数据汇总技术用来获得数据的典型性质, 我们关心数据的中心趋势和离中趋势, 根据
这些统计值,可以初步得到数据的噪声和离群点。中心趋势的量度值包括:均值( mean),
中位数(median),众数(mode)等。离中趋势量度包括四分位数 (quartiles),方差(variance)
SPSS^供了详尽的数据描述工具,单击菜单栏的 “--> "--> “,”将弹出如图2-4所示的对话
框,我们将所有变量都选取到, 然后在选项中勾选上所希望描述的数据特征,包括均值,标
准差,方差,最大最小值等。由于本次数据的单位不尽相同,我们需要将数据标准化,同时 勾选上将标准化得分另存为变量
3 / 14
文件妇需辑6 视图的数据◎ 转换9 分析直销越酬仍实用程序仍窗口迦藉助
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汽油消费量
煤油消费量
柴油消费量
燃料油消费量天然『消费量
电力消费量
原煤产量 E
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278
234
177
46
41
619
661
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120
16
247
107
11
445
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484
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Q能源消费思量 O煤炭消费量 焦炭消费量
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图1-4描述性数据汇总
得到如表1-2所示的描述性数据汇总。
N
极小值
极大值
均值
标准差
方差 (
能源消费总量
30
911
26164



煤炭消费量
30
332
29001



30
19
5461



原油消费量
30
0
5555



汽油消费量
30
18
771



煤油消费量
30
0
262



柴油消费量
30
27
1368



燃料油消费量
30
0
1574



天然气消费量 二
30
1
106



电力消费量
30
98
3004



原煤产量
30
0
58142



30
0
9202



原油产量
29
0
4341
63