文档介绍：实验二多元回归模型
建立多元线性回归模型
L建立工作文件： CREATE A 1998 2011
.输入统计资料： DATA Y L K
.生成时间变量 t: GENR T=***@TREND (97)
.建立回归模型： LS Y C 0291 F-statistic 671 9453
Dufbin-WatGnn stat L684印B 口口00口口
V
因此，我国国有独立工业企业的生产函数为:
(模
尸—
型2)
t =(-) () ()
R2 = R2 = 90405r = 67 19 453
从结果看出，回归系数的符号和数值也是合理的。劳动力边际产出为
,,表明这段时期劳动力投入的增加对我 国国有独立核算工业企业的产出的影响最为明显。模型 2的拟合优度较模型1 并无多大变化，F检验也是高度显著的。这里，解释变量、常数项的 t检验值都
比较大， ,因此模型2较模型1更为合理。
㈢建立非线性回归模型一一C-D生产函数。
C-D生产函数为：Y=ALaKPe%对于此类非线性函数，可以采用以下两种 方式建立模型。
方式1:转化成线性模型进行估计;
在模型两端同时取对数，得：
ln y = ln A 二工 In L ； "n K ;
在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令:
GENR LNY=log (Y)
GENR LNL=log (L)
GENR LNK=log (K
LS LNY C LNL LNK
Equation: UNTITLED Torkfile: UNTITLED 二］叵区
Yi6*|Frors|Ubj蛀” Friid. Naine Presto | Estimate Frr|Sta10 Remids|
Dependent Variable: LNY
Method: Least Squares
Date: 11/17/14 Time: 16:05
Sample: 1998 2011
Included observations: 14
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C
-
4 209891 -
LNL
0 5093S9
LNK
R-squared
Mean dependent var
11,26237
Adjusted R-squared
. dependent var
S E. of regression
Akaike info criterion
-1775692
Sum squared resid
Schwarz criterion
-
Log likelihood
15,42984
F-statistic
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
即可得到C-D生产函数的估计式为：
ln y?-- L K
(模型3)
t= (-) () ()
R2 = R2 = 8033 1F =3249679
即：,= °.509389
从模型3中看出，资本的产出弹性大于1,因此模型的经济意义不合理
方式2:迭代估计非线性模型，迭代过程中可以作如下控制：
⑴在工作文件窗口中双击序列 C,输入参数的初始值；
⑵在方程描述框中点击Options ,输入精度控制值。
控制过程：
①参数初值：0, 0, 0;迭代精度：10—3;
。回区I
lorkfile: UNTITLED
View〔Procs〔Objects | S”e |Label+/- | Show | Fetch|Store |Delete |Genr〔Sa
Range: 1998 2011 Filter * Default Eq: eq02
Sample: 1998 2011
回 eqO1