文档介绍：新手一枚，产品经理让做一份数据运营规划。
道－数据在产品的价值
数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威 胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数据是产品量化指标， 数据分析是产品运营极具战略意义的新手一枚，产品经理让做一份数据运营规划。
道－数据在产品的价值
数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威 胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数据是产品量化指标， 数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据 挖掘产品问题。
对此我的看法：
.数据衡量一知错就改，为决策撑腰，避免头脑风暴，主观臆 断，用户体验调优
. 数据验证－验证产品需求强弱，功能比重，品牌价值
. 数据预测－总结历史规律，预测产品未来走向
知乎用户@绡页的答案很经典：
“知错能改，善莫大焉”——可是错在哪里，数据分析告诉你。
“运筹帷幄之中，决胜千里之外”——怎么做好“运筹”，数据分析告诉你。
“以往鉴来，未卜先知”——怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你。
术－数据如何驱动运营
结合刚刚出炉的牛小招app （宣讲会信息整合类产品）。三步走：
做好埋点
初级的数据埋点：在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的 行为，统计关键流程的使用程度。
中级的数据埋点：在产品中植入多段代码追踪用户连续行为，建立用户模型来 具体化用户在使用产品中的操作行为。
高级的数据埋点：与研发团队合作，通过数据埋点还原出用户画像及用户行为。
数据分析
.入口分析
(1)数据来源：集成SDK获取数据
(2)市场埋点：各大市场的下载量以及新增用户的地域分布情况，相应的市场 战略的调整。
.用户质量分析(用户画像)
(1)用户：地区、学校，专业，年龄，就职情况
(2)留存用户：次日留存，三日留存，七日留存等
(3)流失用户：流失率以及原因
(4)新增用户数
(5)细分用户，精准推送
.用户行为指标
自定义事件分析，功能的使用情况
.初始界面三个流向：去看看，注册，登陆。
•登陆流程：登陆，忘记密码，第三方登陆情况
.首页：内容的阅读量，banner的点击情况，宣讲会日历时间跨 度，个人中心以及筛选的流向如何。
. 详情界面：二级界面的停留时间，收藏，分享，地图点击率以 及内容转化情况。
. 闹钟界面设定和使用情况
.
通过功能点的使用情况和比重确定优先级，进行产品减法。
漏斗模型，打造合理访问路径
・关键路径上面各个页面的浏览量
•页面转化&用户进入后一步步的转化情况
通过漏斗模型计算出关键路径上每一步的转化率，初步判断该流程转化率的情 况，及每一步的流失率情况。用来确定整个流程的设计是否合理，各步骤的优 劣，是否存在优化的空间等。试着去了解用户使用app的真正目的，为他们提 供合理的访问路径或操作流程，而不是一味地去提高转化率。
.错误分析
用户使用操作过程中出现的系统bug:闪退，停止运行，卡死等错误分析。对于 刚上线的产品，及时发现用户使用过程中的bug后及时修复，这点很重要。
.内容出口分析
第三方分享出口，分析内容的出口渠道。
还有一些其他数据，设备终端，网络以及运营商。
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