第三章 风险型决策分析（修正版）.ppt

文档介绍：第三章 风险型决策分析（修正版）
风险决策分析最主要的决策准则是期望值准则。
（一）期望损益决策的基本原理
一个决策变量d的期望值，就是它在不同自然状态下的损益值（或机会损益值）乘上相对应的发生概率之和，即
风险决策的期望值准则及其应用
19
首先计算各方案的期望收益值
风险决策的期望值准则及其应用
20
（二）风险型决策中完整情报的价值
期望损益决策中计算的期望利润并非是企业获得的真正利润，而是不同生产方案在各个不同市场需求状态下可能获得的平均利润。我们之所以这样决策，就是因为对未来市场的需求量不能确切地了解。如果能够加强市场销售趋势的调查研究，掌握完整的市场情报资料，做到既充分保证市场需求，又不生产过剩的产品（这实际已属于确定型决策），从而获得最大利润。我们把这种具有完整情报的最大期望利润记为 ，它应该等于
风险决策的期望值准则及其应用
21
要确知未来市场的收益，就要有完整的情报。而要获得完整的情报，就要有相应的资金投入。那么，这种投入的最大数量界限是什么呢？这就是完整情报的价值的概念。
表示了花钱搞情报所能得到的最大的期望利润。它等于供需相等时最大利润的期望值与风险情况下最大期望利润的差额。决策时所花人力物力去获得完整情报的费用不超过 ，则获得完整情报的工作是合算的，否则得不偿失。
风险决策的期望值准则及其应用
22
例3-4 计算例3-2的完整情报的价值。
而风险情况下的最大期望利润已算得为:
具有完整情报的最大期望利润为:
根据已提供的资料，计算具有完整情报下各方案的最大利润如表3-5所示。
所以完整请报价值为:
风险决策的期望值准则及其应用
23
这里算出的580元就是花钱搞情报的最大收益，也是由于市场资料不全，决策时的最小期望损失值。
表3-5 完整情报下各方案的最大利润表
风险决策的期望值准则及其应用
24
决策树分析法
利用决策树形图进行分析的方法称为决策树分析法。当决策涉及多方案选择时，借助由若干节点和分支构成的树状图形，可形象地将各种可供选择的方案、可能出现的状态及其概率，以及各方案在不同状态下的条件结果值简明地绘制在一张图表上，以便讨论研究。决策树形图的优点在于系统地、连贯地考虑各方案之间的联系，整个决策分析过程直观易懂、清晰明了。
25
决策树分析法
决策树形图可分为单阶段决策树和多阶段决策树。单阶段决策树是指决策问题只需进行一次决策活动，便可以选出理想的方案。单阶段决策树一般只有一个决策节点。如果所需决策的问题比较复杂，通过一次决策解决，而是要通过一系列相互联系的决策才能选出最满意方案，这种决策就称为多阶段决策。多阶段决策的目标是使各次决策的整体效果达到最优。
26
决策树又称决策图，是以方框和圆圈及节点，并由直线连接而成的一种像树枝形状的结构图。单阶段决策树如图3-1所示。
决策树基本分析法决策树所用图标
决策树分析法
27
决策点：以方框表示，一般位于决策树的最左端，即决策树的起点位置，但如果是多阶决策，则决策树图形的中间可以有个决策点方框，以决策树“跟”部的决策点为最终决策方案。
方案枝：由决策点起自左而右画出的若干条直线，每条直线表示一个备选方案。
状态节点：在每个方案枝的末端画上一个“〇”并注上代号叫做状态节点。其上方的数字表示方案的期望损益值。
1．决策树所用图解符号及结构
决策树分析法
28
概率枝：从状态节点引出的若干条直线，每条直线代表一种自然状态及其可能出现的概率（每条分枝上面注明自然状态及其概率）。
结果点：画在概率枝的末端的一个三角节点。在结果点处列出不同的方案在不同的自然状态及其概率条件下的收益值或损失值。
1．决策树所用图解符号及结构
决策树分析法
29

决策树形图是人们某个决策问题未来可能发生的状态与方案的可能结果所作出的预测在图纸上的分析。因此画决策树形图的过程就是拟定各种可行方案的过程，也是进行状态分析和估算方案结果值的过程。画决策树形图时，应按照图的结构规范由左向右逐步绘制、住不分析。
决策树分析法
30
根据实际决策问题，以初始决策点为树根出发，从左至右分别选择决策点、方案枝、状态节点、概率枝等画出决策树。
从右至左逐步计算各个状态节点的期望收益值或期望损失值，并将其数值标在各点上方。
在决策点将各状态节点上的期望值加以比较，选取期望收益值最大的方案。
对落选的方案要