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上传人:麒麟才子 2022/7/23 文件大小:19 KB

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绿色经济高质量增长指标体系研究
[摘要]尝试构建贵州绿色经济增长的指标体系,接受主成分分析法对贵州省9个地州市2011年至2017年的绿色经济增进步行实证评估,争论结果表明:2011年至2017年总体上贵州省9个地州市的绿色经济侧重于质量的综合提升。具体表现是经济总量的稳步上升、经济结构的升级、资源的高效利用与生态的健康进展。绿色进展是经济高质量增长的重要推动力气和关键因素。鉴于指标体系中所需数据的可获性,本文从经济升级效率、绿色生产消费、生态环境爱惜、民生社会福利四个一级指标来构建贵州省各地州市绿色经济高质量增长的指标体系,以便对贵州省近几年的绿色经济增长状况作出一个综合的分析。一级指标“经济升级效率”从人均GDP、其次产业比重、第三产业比重、城镇居民人均年收入、农村居民人均年收入五个二级指标来测度;“绿色生产消费”接受单位地区生产总值能耗、电耗、单位产出大气污染程度、单位产出污水排放数、单位产出固体废弃物排放数五个二级指标来衡量;接受环保支出与财政支出的比值来计算“生态环境爱惜”这一指标。“民生社会福利”指标接受就业、社保和教育的财政投入比重、人均大路里程数、每千人卫生技术人员数来测度。
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。主成分分析法主要是把多个变量通过降维的方式,将其削减为较少的几个主成分。本文接受主成分分析法计算贵州省各地州市绿色经济增长的综合得分,对比分析2011年至2017年贵州省各地州市绿色经济增长状况。本文的数据来源于2012—2018年贵州统计年鉴。
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。利用Matlab软件,接受主成分分析法分别计算出2011-2017年贵州省9个地州市绿色经济增长的综合得分及排名。由2017年贵州省9个地州市相关数据的实证结果显示,%,尚未达到85%以上;%,%,故认为已达到了降维的目的。为了简化大量可能的重复信息,将前四个主成分来替换本文中的十四个指标变量。依据Matlab程序运行出的显示结果,可得出前四个主成分的表达式。举例列出下列表达式:由1K的表达式可以看出,人均GDP、城镇居民人均年收入、农村居民人均年收入、每千人卫生技术人员数这四个标准化变量上有相近的正载荷,说明以上这些变量对表达式1K重要性程度较为相近。在2K的表达式中,“其次产业比重”与“单位产出固体废弃物排放数”这两个指标在其次主成分上占相近程度的高载荷,其次主成分表现出了其次产业的进展状况。“单位地区生产总值电耗”、“单位地区生产总值能耗”指标分别在第三主成分、第四主成分中有较高的正载荷,代表了经济增长与资源消耗之间的状况。依据Matlab程序运行,通过列出的以下表达式,可以计算出贵州省各地州市绿色经济增长的综合得分:以上表达式计算出2017年各地州市绿色经济增长的综合得分,得分排名依次为贵阳、遵义、六盘水、黔南州、安顺、黔西南、黔东南、铜仁、毕节。2011年至2016年贵州省9个地州市绿色经济增长综合得分的计算方法与2017年的计算步骤全都,此处不再赘述。故可得到2011—2017年贵州省9个地州市每年的绿色经济增长综合得分状况。在贵州省9个地