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上传人:小辰GG 2022/7/23 文件大小:303 KB

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文档介绍

文档介绍:实验结果: 在 matlab中载入 lena图,建立矩阵 s保留图像中的各个像素值。
利用函数 wavedec2对图像进行多尺度分解,得到低频分量 C3和高
实验结果: 在 matlab中载入 lena图,建立矩阵 s保留图像中的各个像素值。
利用函数 wavedec2对图像进行多尺度分解,得到低频分量 C3和高
频分量 S3,再对 S3采用 detcoef2函数进行系数提取,得到各个方
向上的高频系数。同理,对于第一次分解后的结果采用相同方法即
可得到低频系数和各个高频系数。最后显示各次分解所得到的图
像。
并利用所得结果,用 waverec2函数进行重构,对比原始图像,观
察重构效果。
具体得到的效果如下:

图上可以看出重构后的图像基本上保留了原始图像所载有的信息,而分解所得到
的各个系数图像则如下:


这是一次分解后所得到的各个高频系数,对应的,三次分解后所得到高频系数则
如下图所示:而程序运行后,最后结果得到的九幅图像则如下图所示:
原 始 图 像 三 次 分 解 后 的 低 频 分 量 重 构 图 像
h1 h3 d1
v1 v3 d3

图中可看出小波基(试验中选取的是 db1)很好的实现了对二维会读图像的多尺
度分解与重构,同时试验中也帮助我加深了对于多尺度分析的理解。

实验代码:
s=imread('E:/');
[C,S]=wavedec2(s,3,'db1');
x=waverec2(C,S,'db1');c3=appcoef2(C,S,'db1',3);
v3=detcoef2('v',C,S,3);
h3=detcoef2('h',C,S,3);
d3=detcoef2('D',C,S,3);
[C1,S1]=wavedec2(s,1,'db1');
c1=ap

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