文档介绍：Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
计量软件eviews期末论文
计量软件Eviews & Stata 基础应用课程论文
根据上图得模型估计结果为：
Se =
t = (-4. 304722)
R2 = ,R2 = ,F =
（四）模型检验
A．经济意义检验：
影响力排序为LNX2>LNX3>X4，模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年GDP的对数每增长1亿元，税收收入就会增长亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出的对数每增长1亿元，税收收入会增长亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年零售商品价格指数上涨一个百分点，税收收入就会增长亿元。国家税收收入与国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数均为正相关。
B．拟合优度检验
R2 = ,R2 = 与1 十分接近，说明拟合度很好。
C．F检验
针对H0：β1=β2=β3=0，给定显着性水平α=，在F分布表中查出自由度为3和13的临界值(3，13)=。由于F= > ，应拒绝原假设H0，说明回归方程显着,即GDP（X2）、财政支出(X3) 、商品零售价格指数(X4)对国家税收收入（Y）有显着影响
D．T检验
分别针对H0：βj=0（j=1,2,3）,给定显着性水平α=，查t分布表得自由度为17-4=13，临界值(13)=。βj=0（j=1,2,3）对应的t统计量分别为，，。GDP（X2）、财政支出(X3)
绝对值均大于临界值，通过了显着性检验，而商品零售价格指数(X4) 绝对值小于临界值，所以没有通过检验。
（五）建议
国内生产总值会带来税收的增加。经济是收入的来源，只有提高产出，才有可能提高税收。财政支出对税收的影响是显着正相关的，财政支出增加，税收也会增加。适时调整商品零售价格指数，提高商品零售价格指数有利提高税收收入。另外，政府进行积极的宏观调控，实现产业结构调整，以及财政支出政策的改进，促进经济发展的良性循环，提高税收

研究目的：
以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见
研究内容：
（一）模型形式设定
GDP、CS、I、EX的趋势图：
（二）LNGDP、LNCS、LNI、LNEX的趋势图
（三）自相关模型的影响
A．不考虑自相关 :
Dependent Variable: LNGDP
Method: Least Squares
Date: 07/28/17 Time: 10:35
Sample: 1980 2003
Included observations: 24
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
LNCS
LNI
LNEX
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
Schwarz criterion
Log likelihood
Hannan-Quinn criter.
F-statistic
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
：
Dependent Variable: LNGDP
Method: Least Squares
Date: 07/28/17 Time: 10:37
Sample (adjusted): 1982 2003
Included observations: 22 after adjustments
Convergence